梅西纳多项式定义为
:M_n(x,\beta,\gamma) = \sum_{k=0}^n (-1)^k{n \choose k}{x\choose k}k!(x-\beta)_{n-k}\gamma^{-k}
梅西纳多项式的前几项为：
Mx[1] := [-\beta-(1-\gamma)*x/\gamma]
Mx[2] := [(\gamma^2\beta^2-\beta\gamma^2)/\gamma^2+(\gamma^2-2\beta\gamma^2-1+2\gamma\beta)x/\gamma^2+(-2\gamma+1+\gamma^2)*x^2/\gamma^2]
Mx[3] := [-(\gamma^3\beta^3-3\gamma^3\beta^2+2\gamma^3\beta)/\gamma^3-(-3\gamma^3\beta^2+3\gamma^2\beta^2-3\gamma\beta+6\gamma^3\beta-2\gamma^3-3\beta\gamma^2+2)x/\gamma^3-(-3\gamma^3+3\gamma^3\beta+3\gamma^2-6\beta\gamma^2+3\gamma\beta-3+3\gamma)x^2/\gamma^3-(3\gamma^2-3\gamma-\gamma^3+1)x^3/\gamma^3]
参考文献
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