艾伦人工智能研究所（，简称Ai2；法定名称为）是位于美国华盛顿州西雅图的非营利人工智能研究机构，由微软共同创办人保罗·艾伦于2014年创立。研究所从事自然语言处理、机器推理、计算机视觉、具身人工智能、科学文献检索、开放语言模型及人工智能环境应用等研究，并公开部分模型、数据集、程序代码和研究工具。其代表性项目包括科学文献搜索引擎语义学者、科学问答系统Aristo、自然语言处理工具库AllenNLP、交互式三维环境AI2-THOR、机器伦理实验Delphi和开放语言模型OLMo。截至2026年，彼得·克拉克（）任临时首席执行官。
历史
2013年9月，保罗·艾伦任命华盛顿大学计算机科学家领导其在西雅图设立的人工智能研究机构，并负责招募研究人员和规划研究项目。埃齐奥尼后来回忆，研究所于2014年1月正式启动。艾伦此前设想开发能够阅读教科书章节并回答章末问题的程序，研究所据此将标准化科学考试转化为可衡量的研究任务，形成Aristo等早期项目。
2018年2月，艾伦承诺在三年内向研究所投入1.25亿美元，用于既有研究和新设的“亚历山大计划”（）。该计划以赋予人工智能常识为目标，拟整合机器阅读与推理项目Aristo、自然语言理解项目Euclid和计算机视觉项目Plato所积累的知识。
埃齐奥尼于2022年9月底卸任创始首席执行官，长期负责Aristo项目的彼得·克拉克出任临时首席执行官。2023年7月，曾任研究所计算机视觉研究负责人的（）接任首席执行官。法哈迪于2026年3月卸任，克拉克再次出任临时首席执行官。
2025年8月，美国国家科学基金会和英伟达分别承诺投入7,500万和7,700万美元，由研究所牵头建设“加速科学研究的开放多模态人工智能基础设施”（，简称OMAI）。项目计划以科学数据和文献训练完全开放的多模态模型，应用于材料科学、生物医学、能源及其他科学研究领域，合作单位还包括华盛顿大学、夏威夷大学希洛分校、新罕布什尔大学和新墨西哥大学。
研究与项目
科学知识检索与推理
研究所于2015年11月推出语义学者，以人工智能技术分析和检索学术文献。该系统最初收录计算机科学、地球科学和神经科学文献，后来扩展至生物医学及其他学科，并运用自然语言处理和计算机视觉分析论文正文、图表、引文关系及主题信息。研究所还将论文、作者、引文和实体等信息组织为异质文献图谱，以支持语义检索和算法分析。
Aristo旨在检验人工智能能否从文本中获取科学知识并回答标准化考试题。研究团队于2019年报告，Aristo在纽约州八年级科学考试的不含图示选择题中答对超过90%，在十二年级同类题目中答对超过83%。这些结果仅适用于限定领域的不含图示选择题，完整考试还包括图示题和直接作答题，因此不能据此认定系统具备与学生相同的科学理解或一般推理能力。
开放软件、视觉环境与语言模型
研究所开发的AllenNLP是基于PyTorch的开放源代码自然语言处理研究平台，提供数据处理接口、模块化模型组件、实验配置工具及若干语言理解任务的参考实现，以提高实验复现和研究组件共享的便利程度。
AI2-THOR是面向视觉人工智能和具身智能研究的交互式三维模拟环境，包含近似真实的室内场景，人工智能代理可在其中移动、观察和操作物体。该平台可用于强化学习、模仿学习、任务规划、视觉问答、物体检测和交互式学习等研究。
2024年2月，研究所发布开放语言模型OLMo。与仅公开模型权重的部分模型不同，OLMo同时公开预训练数据、数据处理工具、训练与评测代码、模型权重、训练日志和中间检查点，使外部研究人员能够研究模型的训练过程、偏差和潜在风险。这一发布路线旨在使大型语言模型的研发过程能够接受复现、检查和改进。
机器伦理与环境影响
由崔艺珍等人主持的Delphi项目尝试训练人工智能预测美国参与者对日常情境的道德判断。系统以众包收集的约170万条描述性道德判断为主要资料，采取由具体案例归纳判断的自下而上方法，而非把少数道德原则直接编码为固定规则。
Delphi于2021年开放网络演示后，能够对部分简短问题给出与众包判断相近的回答，但也产生不一致或明显错误的结果。研究者明确将其界定为预测特定人群道德判断的实验系统，而非判定客观道德真理的工具，并指出系统会继承众包资料中的社会偏见，对美国以外的文化缺乏稳定认识。
在人工智能资源消耗方面，罗伊·施瓦茨（）、杰西·道奇（）、诺亚·A·史密斯（）和埃齐奥尼提出“绿色人工智能”（）研究路线，主张除准确率外，也将计算效率列为评价指标，并公开模型训练、开发和运行所需的计算成本。研究者认为，这种做法既可减轻能源与碳排放压力，也可降低计算资源不足的学术机构和研究人员参与人工智能研究的门槛。道奇还主张增加训练过程的透明度并重复利用已经训练完成的模型，以减少重复训练产生的能源和用水消耗。
参考资料
外部链接
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- [https://github.com/allenai 艾伦人工智能研究所的GitHub页面]
- [https://huggingface.co/allenai 艾伦人工智能研究所的Hugging Face页面]
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