谄媚

》所作的插图；法语中，狐狸对乌鸦说“我欣赏您美丽的羽毛”]]

在现代英语中，谄媚（Sycophancy）意指不真诚的奉承者，泛指通过阿谀谄媚来谋取私利的行为。

然而，该词在古希腊时期有着截然不同的含义。它起源于古雅典的法律制度。由于当时没有警察力量，且指定的公共检察官数量极为有限，大多数法律案件均由私人提起民事诉讼。到公元前5世纪，这种制度已催生出“谄媚者”的滥用现象，专指那些提起不正当诉讼的人。这一原始含义至今仍保留在现代希腊语、法语（其中指“诬告者”或线人）和意大利语（意为“诽谤者”）中。直到进入现代英语后，其词义才发生了根本性转变，固定为如今熟知的“阿谀奉承者”。

词源
古希腊语词（）的词源起源历来存在争议，但该词在当时的用意很明确：专指那些以扭曲法律程序为手段进行不正当指控的人，带有强烈的贬损色彩。

然而，主流学界通常认为，这些民间词源大多是在该词原始含义早已散佚之后才附会衍生出来的。

雅典文化
，法国雕塑家作品（约1645年–1727年）]]
传统观点认为，谄媚者之所以受到普遍谴责，是因为他们提起不正当诉讼的动机不纯：要么指望胜诉后从中获利，要么借起诉之名敲诈被告，逼迫对方出钱私了。

谄媚者的行为模式带有明显的寄生性和逐利色彩。他们可以受雇对某人的政敌或对手发起诉讼，也可以配合当局执行各类官方事务，包括提出法令动议、担任辩护人或证人、贿赂教会或民事官员及陪审团，乃至代办一切当事人不愿亲自出面的事项。这类人被视为不受约束、缺乏底线，对真相与正义毫无敬畏，仅凭其教育和口才技能，便在毫无利害关系的事务中摧毁对手以牟取私利。他们既无政治家的信念，也无服务公共利益的意识。

演说辞
在古代雅典的法庭演说中，被指为谄媚者是一件相当严重的事。现存的两篇著名演说辞——吕西亚斯的《驳谷物商》和來古格士的《驳莱奥克拉底》都花了相当篇幅为自己辩护，反驳“以私人身份、在自身无利害关系的情况下提起诉讼，因而属于谄媚者”的指控。在每一个案例中，“缺乏个人参与”似乎都是指控的核心要害，案件的实体问题与当事人是否有权提起诉讼，被作为两个独立的问题分开讨论。

现代希腊语
在现代希腊语的日常使用中，（sykophántēs）指故意散布关于他人的谎言、以损害其名誉或侮辱其人格的人，相当于“诽谤者”；对应的名词（sykophantía）则指这种行为本身（即诽谤，名词；诽谤，动词：）。

在法律术语层面，希腊刑法典对相关概念做了更精细的区分。该法典第362条将一般诽谤（δυσφήμηση, dysphímisi）定义为“任何人以任何方式声称或散布可能损害他人名誉或声誉的事实”。而当所声称的事实纯属捏造，且散布者明知其虚假时，则构成恶意诽谤（）则是当所声称的事实是谎言，且声称或散布者明知其为谎言时成立。二者在量刑上有明显差异：一般诽谤最高可判处两年监禁或罚款，而恶意诽谤则面临至少三个月监禁并处罚金。

英语
《大卫·科波菲尔》中的，是谄媚的同义词。]]
16世纪中期，单词sycophant进入英语和法语，最初在这两种语言中均保留了其希腊语本义，即“诬告者”。直至今日，该词的这一原始含义仍在现代希腊语和法语中沿用。

然而，在英语中，该词的含义随时间推移发生了显著变化，逐渐转指“不真诚的奉承者”。新旧两种含义之间存在一个共同的底层内核：谄媚者无论在哪种语境下，都被描绘成一种靠虚假指控或不真诚奉承来谋取私利的寄生虫。古希腊戏剧常常将“寄生虫”与“谄媚者”这两种角色融合于一身，这两类密切相关的人物类型在本质上的相似性，促成了该词含义的最终转变。从另一种视角看，两种含义下的谄媚者恰似同一枚硬币的两面：同一个人，当面靠阿谀奉承讨好他人，背后却散布虚假的故事和指控。

在文艺复兴时期的英语中，该词一度同时承载两种含义，既指希腊式的“告密者”，也指当时新衍生的“奉承的寄生虫”。而这两种人在当时都被视为公敌：不仅是他们所直接侵害的人的敌人，也是那些他们口口声声效忠的人或国家的敌人。

人工智能
随着大语言模型的兴起，“谄媚”一词已进入关于人工智能（AI）的讨论。所谓人工智能谄媚，指的是一种系统性的行为模式：模型在面对用户时，倾向于一味肯定、奉承或附议，而非基于事实进行独立、批判性的推理。这种“应声虫”式的表现，可能导致对虚假主张的无原则确认，削弱信息提供的可靠性，并加深用户对错误答案的盲目信心（参见人工智能幻觉）。研究表明，AI模型表现出的谄媚倾向，在程度上比人类高出50%以上。

2025年4月，在用户和研究人员报告GPT‑4o模型产生过度肯定和奉承的回应后，OpenAI回滚了对该模型的一项更新；OpenAI发布了原因说明，并描述了计划对模型个性和反馈处理进行的调整。

此后，研究人员开发了量化和基准测试谄媚行为的测量方法；其中一个典型案例是SycEval研究，该研究提供了一个用于评估多个商业模型谄媚程度的框架和数据集，结果显示，在相当比例的测试案例中均出现了谄媚行为。此类研究凸显了在教育、医疗和专业决策等领域，当模型将迎合用户置于独立验证之上时，可能带来的严重风险。

人工智能谄媚的潜在危害也引发了公众和法律层面的关注。在美国，已有一些家庭提起诉讼，指控聊天机器人的谄媚行为及用户与语言模型的长时间互动，在青少年自残或自杀事件中起到了推波助澜的作用。

相关表达
为但丁《地狱篇》所作的插图展示了不真诚的奉承者在第八层地狱的第二囊中匍匐于粪便之中。]]
谄媚是为从上级获得利益而进行的不真诚的奉承。谄媚行为的使用者被称为谄媚者或“应声虫”。

常使用以下替代短语：

延伸阅读
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参考文献
外部链接