MinerU 是上海人工智能实验室研发的开源智能文档解析引擎,主要应用于大模型训练、检索增强生成(RAG)、科研数字化等场景,提供多模态、非结构化文档内容提取与解析服务。该工具可对文本、表格、公式、图片等元素进行识别与版式还原,同时支持多端部署与多格式文档处理。
发展历程
2024年7月4日,MinerU在世界人工智能大会(WAIC)科学前沿主论坛上开源发布。
2025年1月,MinerU上线官方网站及桌面客户端。
2025年8月,MinerU发布2.0 版本。
2025年9月,MinerU推出2.5 版本。
2026年2月,MinerU宣布完成与昇腾、平头哥、沐曦、海光、燧原、摩尔线程、天数智芯、寒武纪、昆仑芯、太初元碁、壁仞等10余家算力平台适配。
2026年3月,上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队发布 MinerU-Diffusion 相关研究成果;3 月 28 日,MinerU数据智能与前沿语料挑战赛宣布启动。
功能与使用方式
MinerU 支持PDF、DOCX、PPT、EPUB等文档格式的解析,可将其转换为 Markdown、Html、Latex、Txt 等格式,同时支持网页正文的抽取操作。
MinerU支持 176 种语言的文字识别,提供桌面客户端、在线网页版、API调用及本地部署等使用方式,兼容Windows、macOS、Linux等操作系统。
评价与争议
项目数据
2024年7月28日-29日,MinerU短暂登顶GitHub Python Trending 榜单。2025年8月,MinerU在GitHub星标数量超过 4 万;截至2026年4月,MinerU在 GitHub平台获得5.79 万星标。
使用反馈
部分使用者一般认同MinerU性能,有研究指出MinerU在各类文档识别中的表现稳定。也有使用者在测评中提出MinerU在本地部署时存在运行速度较慢、占用存储空间较大的问题。
參考資料
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