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Merge (SQL)

Wikipedia · 2026-03-17 维基百科 👁 2 阅读

关系数据库管理系统使用SQL'语句（也被称为upsert**）来处理数据：它根据特定的匹配条件，决定是插入（INSERT）新记录，还是更新（UPDATE）或删除（DELETE）现有记录。该语句在标准中被正式引入，并在标准中得到了进一步扩展。
用法
MERGE INTO tablename USING table_reference ON (condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET column1 = value1 [, column2 = value2 ...]
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column1 [, column2 ...]) VALUES (value1 [, value2 ...]);

语句在目标表（表）和源表（表/视图/子查询）之间执行右连接（Right Join）——其中目标表为左表，源表为右表。四种可能的组合产生了以下规则：
*源表中有，目标表中也有（条件匹配）：执行。
*源表中有，目标表中没有（条件不匹配）：执行。
*源表中没有，目标表中有：不执行任何操作。
*源表和目标表中都没有：不执行任何操作。

注意：根据标准，如果多个源表行匹配同一个目标表行，必须报错。你不能使用一条语句多次更新同一行目标表数据。
实现情况
PostgreSQL、Oracle、DB2、SQL Server等主流数据库均支持标准语法。
同义词
一些数据库实现采用了Upsert（Update和Insert的混成词）这一术语，指代“如果记录不存在则插入，如果已存在则更新”的数据库语句或组合。PostgreSQL (v9.5+)、SQLite(v3.24+) 、Microsoft Azure SQL Database均使用此术语。

标准定义了MERGE 语句，用以提供类似的功能。

通常情况下，数据库操作运行在多个代理（Agent/进程）同时对同一个数据库执行查询的环境中。如果数据库管理系统（DBMS）本身不支持原生版本的UPSERT或MERGE，则该操作应当封装在一个事务（Transaction）中，以确保其隔离性（Isolation）和原子性（Atomicity）。

其他非标准实现
在MySQL中，UPSERT操作是通过语法实现的（即：如果行已存在，则执行更新操作）。但限制是连接必须基于主键或唯一索引。此外还支持（先删再插），即首先尝试进行插入操作；如果插入失败，则删除已存在的行（若存在），最后再插入新记录。还支持，告知服务器忽略“重复键（duplicate key）”错误并继续执行（即：现有的行不会被插入或更新，但所有新的行都会被正常插入）。

SQLite：支持。还支持作为兼容MySQL的别名。

Firebird支持。还支持单行版本的，但后者无法在插入和更新时采取不同的操作（例如仅为新行设置序列值）。

IBM DB2：扩展了多个和子句，并支持通过条件进行细分过滤。

Microsoft SQL Server：支持通过 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 来处理源表中不存在但目标表中存在的行（即支持了左连接语义）。

PostgreSQL自第15版本起开始支持MERGE语句，但在此之前，它通过.语法来支持合并操作。

CUBRID支持MERGE INTO语句，同时也支持使用语法。为了兼容MySQL，它还支持。

支持和UPSERT SELECT语法。

Spark SQL在操作中支持和子句。

支持语法。
在NoSQL中的应用
类似的概念也应用于某些NoSQL数据库中。

在MongoDB中，可以通过操作更新与键相关联的值中的字段。如果找不到该键，操作会报错。但在操作中可以设置标志：在这种情况下，如果键不存在，则存储一个与给定键关联的新值；否则，整个值将被替换。

在Redis中，操作用于设置与给定键关联的值。由于Redis不了解该值内部结构的任何细节，因此“更新（update）”操作没有意义。所以操作始终具有“设置或替换（set or replace）”的语义。
参考文献
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外部链接

#SQL

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