單一事實來源

信息科学和信息技术裡的單一事實來源（single source of truth，SSOT）架構，是指一種建構信息模型和相關資料庫綱要的實務，在此架構下，每一個数据元都只可在一個地方，因此可將資料規範化，轉化為標準格式（如同在数据库规范化或內容嵌入的作法）。

採用SSOT架構的主要優點在於更容易避免資料不一致的錯誤（例如忘記更新某處的重複資料），並能大幅簡化版本控制的複雜度。在企業環境中，部署SSOT架構對於防止檢索到過時或錯誤的資訊至關重要。在分散式系統中，若不採用SSOT，則必須透過複雜的共識演算法來處理數據衝突。

儘管SSOT在傳統資訊架構中視為是確保資料品質的標準，但在去中心化系統（如區塊鏈）中，事實往往不是來自單一源頭，而是透過分佈式帳本與共識機制（Consensus Mechanisms）來達成。這種做法在一致性與系統可用性之間提供了另一種權衡。

实现
本体层面的考量
SSOT得以存在的前提是：针对任何特定事实或观念，不存在超过一个的「真相」。这一断言在本体论层面和信息技术层面都具有意义。在特定命名空间内，这通常不成问题。涉及跨语境的本体差异时，则需要进行充分的数据协调。例如，两种不同宗教的神学图书馆可以通过SSOT架构交换信息，但统一的真相应表述为「宗教X认为神是紫色的，宗教Y认为神是绿色的」，而非「神是紫色的」或「神是绿色的」。

架构方法
在实际企业中，理想的SSOT实现往往难以达成，因为组织通常拥有多个信息系统，且部分系统来自商业供应商，难以修改。以下是几种支持SSOT的架构方法：

（MDM）：MDM系统通常作为组织元数据的事实来源，帮助确保跨多个数据源的准确性和一致性。MDM从多个来源接收更新，裁定哪些更新具有权威性（即黄金记录），然后将更新后的数据同步至所有订阅系统。

（Event Sourcing）：在事件导向架构中，系统状态以有序的状态变更序列形式存储。事件存储本身就是一种「单一事实来源」，兼具数据仓库和企业服务总线的功能。

数据仓库：数据仓库的主要用途是支持报告和分析。虽然数据仓库中的数据源自多个操作型系统，但经过整合后，它往往成为事实上的SSOT——更准确地说，是「单一版本的事实」，因为其他版本的事实仍存在于操作型数据源中。

实例
电子健康档案（EHR）：在医疗信息系统中，准确验证患者身份至关重要。理想的SSOT实践是以指针代替重复的数据库表、行或单元格，确保对权威位置的更新能够全面分发至所有联邦数据库成员。

：在内容管理中，通过嵌入或替换机制实现SSOT。组件内容管理系统（CCMS）是在这一层面提供能力的系统中的一类。

相關條目

• 区块链，數位資料提交的分散性資料儲存
• 循环报道，某資訊引用的來源又引用此資訊作為來源
• 数据库规范化，在關聯性資料庫中設計表格的技術，讓重覆的資料可以減到最少
• 一次且仅一次
• ，組織的所有資料都以一致且無冗餘的形式儲存的理想情形。
• ，裡的概念。
• ，特定資料元素的權威資料來源

注解
參考資料