人工智慧武器化（），是指將人工智慧技術應用於軍事系統、自主武器、網路攻擊或情報戰等「極速戰」（）。人工智慧武器化的趨勢核心，在於從傳統的「人類監督流程」（）的控制模式，轉變為「人類參與流程」（），甚至發展出完全無需人類干預即可自主選擇並攻擊目標的「無人自主流程」（）。
自主化智慧武器與無人航行系統，能與人力有效協作，減少決策時間，「人機協同」改變戰場樣貌。
人工智慧武器化引起了國際社會廣泛關注，特別是關於致命自主武器（LAWs）的倫理、法律責任及國際安全風險。支持者認為人工智慧能提高軍事行動的精確度與效率，減少人類士兵傷亡；反對者則擔憂演算法可能導致無法預測的戰爭升級，以及將殺戮決策權交給機器所帶來的道德危機。人工智慧武器化帶來的決策自動化亦升高了各國在相互保證毀滅等安全困境中的誤判風險。
應用
自主武器
自主武器是人工智慧武器化爭議的焦點。這類武器應用電腦視覺和機器學習識別敵方目標。人工智慧可以增強指揮、控制、通訊、感測器、整合和互通性。人工智慧技術能夠協調感測器和效應器、威脅偵測和識別、標記敵方位置、目標獲取，以及協調和消除連網作戰車輛間的分散式聯合火力衝突。2025年，印度陸軍取得一項由人工智慧驅動的自動目標分類系統專利。該系統利用感測器和演算法自動識別和分類雷達上的目標，能夠快速、精確地將即時資料，如影像或雷達訊號，與儲存的資料庫進行比較，並可應用在滯空彈藥。
這類武器模糊了無人機與飛彈的界線，並引發了關於「演算法錯誤」可能誤傷平民的擔憂。
2010年，南韓在非軍事區部署由三星製造的地面哨兵機器人SGR-A1。
網路戰與關鍵基礎設施
人工智慧，應用於自動化網路攻擊，大幅降低了攻擊的門檻與成本。攻擊者利用大型語言模型編寫惡意軟體，或進行「提示注入」（）攻擊，下毒敵方人工智慧系統、篡改軍事物流清單。神經網路用於掃描軟體漏洞，速度遠超人類駭客。此外，人工智慧產生的程式碼亦提供容易攻擊的漏洞。相對地，人工智慧的自主響應系統（）也應用在網路戰的防禦。
心理戰與社會控制
人工智慧增強了心理戰的效能。透過生成式人工智慧製造的深偽技術（）影片可用於製造政治混亂或打擊敵方士氣。算法還被用於分析社群媒體數據，識別潛在的異議人士或激進化目標，進行精準的宣傳投放（Micro-targeting）。
哈佛甘迺迪學院甚至認為人工智慧武器化，撕裂社會，是民主的威脅。
恐怖主義
人工智慧技術的普及打破傳統武力的壟斷，非國家行為者及恐怖組織能以極低成本獲取過往僅大國擁有的戰略能力。 犯罪份子亦容易偽造身分，逃脫人臉辨識。這種技術門檻的崩塌，導致了「不對稱戰爭」的極致化 另一方面，在阿富汗戰爭期間，美軍利用人工智慧「瑞文哨兵」（）預測塔利班的恐攻時間。2017年，臉書亦宣布使用人工智慧演算法清除恐怖主義相關貼文。恐怖主義和反恐演變難以預測，更難以控制。。解放軍亦致力於自動駕駛車輛、預測性維護、資訊戰以及目標識別。
倫理與法律爭議
聯合國特定常規武器公約 (CCW)
自2014年起，聯合國《特定常規武器公約》下的政府專家組（GGE）開始討論自主武器的管制問題。
禁止殺手機器人運動
2012年，各國非政府組織組成的全球聯盟「禁止殺手機器人運動」（），呼籲各國停止研發、生產和使用完全自主的武器系統。此外，人工智慧武器化作為暴力手段，亦傷害少數族裔與弱勢性別，悖於女性主義外交倡議。 2017年11月2日，「禁止殺手機器人運動」致信澳大利亞總理滕博爾，請求其讓澳洲成為反對人工智慧武器化立場的國家。
2017年抗議
2017年，美國國防部的演算法作戰跨職能團隊計畫（）加快人工智慧在自主武器上的應用。2017年同年，國際人工智慧聯合會議上，馬斯克、泰格马克、霍金、杭士基等人發表公開請願信，主張人工智慧的威脅迫在眉睫，請求禁止自主武器的研發。 請願書寫道：「如果任何主要軍事強國推進人工智慧武器的研發，全球軍備競賽幾乎不可避免，而這一技術軌蹟的終點顯而易見：自主武器將成為未來的AK。」
負責任的人工智慧軍事用途峰會
2023年，海牙舉辦首屆「負責任的人工智慧軍事用途峰會」（）。
道德武器
哈佛醫學院神經科學教授Kanaka Rajan呼籲，雖然全面禁止軍用人工智慧不現實，故建議大學應仿效對產業資助的監管模式，建立針對軍事資助項目的倫理培訓與審核機制；國際應優先管制最具侵害性的自主武器類別，強調以人工智慧輔助，而非取代人類士兵，以維持人類在戰爭決策中的責任能力與監督能力。 若引入機器人學家的倫理規範，透過打造符合規範的「最低限度正義自主使用人工智慧」，Jai Galliott與Jason Scholz認為或許能將低人工智慧武器化的道德衝擊。
參考文獻
註腳
文獻
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參見
- 軍用機器人
- 無人戰鬥航空載具
- 科技奇點
- 人工智能法案
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