事件在计算领域，是指系统设计用来监视的可检测到的发生或状态变化，例如用户输入、硬件中断、系统通知，或数据或条件的变化。当与事件处理程序关联时，事件会触发一个响应。处理程序可以同步运行，此时执行线程被阻塞直到事件处理程序完成其处理；也可以异步运行，此时事件可能稍后再处理。即使同步处理看似阻塞执行，许多系统的底层机制仍然是异步的，由事件循环管理。
事件可以通过多种机制实现，例如回调、消息对象、信号或中断，且事件本身与所用的实现机制是不同的。事件传播模型，例如、捕获和发布/订阅，定义了事件在系统中如何分发和处理。其他关键方面包括事件循环、事件排队与优先级、事件溯源和复杂事件处理模式。这些机制促成了事件驅動程式的灵活性和可扩展性。
事件与消息
在分布式系统中，事件表示一个事实或状态变化（例如“OrderPlaced”），通常以异步方式广播到多个消费者，从而促进松耦合和可扩展性。虽然事件通常不期望立即响应，但确认机制常在基础设施层面实现（例如Kafka的提交偏移量、SNS的交付状态），而不是作为事件模式本身的固有部分。
相比之下，訊息承担更广泛的角色，包含命令（例如“ProcessPayment”）、事件（例如“PaymentProcessed”）和文档（例如“DataPayload”）。事件和消息都可以支持多种交付保证，包括至少一次、至多一次和恰好一次，这取决于技术栈和实现。然而，恰好一次交付通常通过幂等性机制实现，而非真正的基础设施级别的恰好一次语义。
事件和消息的传递模式包括发布/订阅（一对多）和点对点（一对一）。尽管请求/应答在技术上是可能的，但它更常与消息模式相关联，而不是纯事件驱动系统。事件擅长状态传播和解耦通知，而消息更适合命令执行、工作流编排和显式协调。另一方面，监视器更为通用，因为它们将完成信号与互斥锁结合，并且不允许生产者和消费者在监视器中同时执行，使其成为事件加临界区的组合。
相关
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参考
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