GPTZero

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| title = GPTZero
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| developer = Edward Tian
Alex Cui
Yazan Mimi
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| programming language = Python
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| platform = 雲端運算
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儘管GPTZero被認為有助於防止學術不誠實行為，但遭到多家媒體批評誤判率過高，特別是在學術環境中可能對無辜者造成傷害。2023年5月，該公司宣布已籌得超過350萬美元的種子資金。

上線首週，GPTZero使用次數超過3萬次，導致系統癱瘓。網站開發平台Streamlit隨後提供更多伺服器資源支援。到了2024年7月，該平台用戶已突破400萬，較前一年成長四倍。

2024年夏季，GPTZero完成A輪融資，募得1000萬美元。

2024年9月，GPTZero宣佈推出一套寫作過程追蹤工具，能記錄使用者的寫作歷程，包括複製貼上紀錄、編輯人數與花費時間等，期望提供一種更細緻的方式來理解AI寫作，而非全然的「人」或「AI」的二分法。包括普林斯頓大學在內的教育機構皆曾探討GPTZero的使用方式，但看法不一。2023年10月，GPTZero與美國教師聯盟（AFT）建立合作關係。

2024年，田艾德華表示GPTZero也廣泛應用於人力資源領域，如履歷與求職信的分析。

科技網站Futurism測試該工具後指出，雖然GPTZero結果令人印象深刻，但其誤判率可能導致依賴該工具的教師錯誤指控近20%的清白學生有學術不當行為。

《華盛頓郵報》於2023年8月的報導也指出GPTZero存在誤判問題，並強調即使GPTZero的誤判率很低，仍有可能導致無辜學生被錯誤指控（有學術不當行為）。

科技媒體Ars Technica指出，人類有時也會寫出非常規律的句子，這會使GPTZero判定為AI所寫。作者本傑·愛德華茲（）指出，「困惑度」僅判斷哪些句子對人工智慧說是否「不尋常」，導致像《美國憲法》這類常見文本，也可能被誤判為 AI 生成。

參見

• 人工智慧內容檢測

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• 自然語言處理
• ChatGPT
• 自然語言生成
• 圖靈測試

參考資料
外部連結
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