Graph500是一项对超级计算机系统的评级，针对的是。该项目是在2010年6月的上宣布的。第一份排名于2010年11月在上发布。该排名每年在6月的国际超算大会和11月的ACM/IEEE超算大会上发布两次。用来对超级计算机进行排名的主要性能指标是GTEPS（，以吉咖计，也即G、吉、十亿或109）。
桑迪亚国家实验室的理查德·墨菲（Richard Murphy）表示，“Graph500的目标是提高对复杂数据问题的认识”，而非专注于计算机性能测试，比如像TOP500基于HPL（高性能）那样。
尽管名为Graph500，但该评级中列出的系统总数实际上不足500，截至2014年6月已增至174个。
获得冠军的算法和实现，被发表在题为《超级计算机上的超大规模广度优先搜索》（Extreme scale breadth-first search on supercomputers）的论文中。
另外还有Green Graph500排行榜，它使用相同的性能指标，但排序是根据每瓦特的性能，就像TOP500（HPL）也有相应的一样。
测试基准
Graph500使用的测试基准，强调系统的通信子系统，而非计算双精度浮点数。
该基准的参考实现包含多个版本：
- 用GNU Octave的串行高级
- 用C语言的串行低级
- 使用OpenMP的并行C版本
- 的两个版本
- 基本MPI版本（具备MPI-1功能）
- 优化MPI版本（具备MPI-2单边通信）
夺冠的日本京计算机上的实现策略详见
Graph500 SSSP
2024年11月Graph500单源最短路径排行榜前10名：
Green Graph500大数据
2024年11月Green Graph500大数据排行榜前10名：
|-
| 2011-06 || Intrepid（蓝色基因/P） || 18.4684 || || 阿尔贡 || 阿尔贡国家实验室 || IBM || || 32,768 || 131,072 || 38 ||
|-
| 2011-11 || /SC（蓝色基因/Q原型机） || 253.403 || || || NNSA/IBM研究院 || IBM || || 4,096 || 65,536 || 32 ||
|-
| 2012-06 || || 3,541 || || 阿尔贡 || 美国能源部/SC/阿尔贡国家实验室 || IBM || 2012 || 32,768 || 524,288 || 38 ||
|-
| 2012-11 || rowspan="3" | 红杉（蓝色基因/Q） || rowspan="3" | 15,363 || rowspan="3" | || rowspan="3" | 利弗莫尔 || rowspan="3" | 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 || rowspan="3" | IBM || rowspan="3" | 2012 || rowspan="3" | 65,536 || rowspan="3" | 1,048,576 || rowspan="3" | 40 ||
|-
| 2013-06 ||
|-
| 2013-11 ||
|-
| 2014-06 || 京 || 17,977.1 || || 神户 || 理化学研究所计算科学中心 || 富士通 || 2011 || 65,536 || 524,288 || 40 ||
|-
| 2014-11 || 红杉 || 15,363 || || 利弗莫尔 || 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 || IBM || 2012 || 98,304 || 1,572,864 || 41 ||
|-
| 2015-07 || rowspan="9" | 京 || rowspan="9" | 31,302.4 || rowspan="9" | || rowspan="9" | 神户 || rowspan="9" | 理化学研究所计算科学中心 || rowspan="9" | 富士通 || rowspan="9" | 2011 || rowspan="9" | 82,944 || rowspan="9" | 663,552 || rowspan="9" | 40 ||
|-
| 2015-11 ||
|-
| 2016-06 ||
|-
| 2016-11 ||
|-
| 2017-06 ||
|-
| 2017-11 ||
|-
| 2018-06 ||
|-
| 2018-11 ||
|-
| 2019-06 ||
|-
| 2019-11 || 神威·太湖之光 || 23,755.7 || || 无锡 || 国家超级计算无锡中心 || NRCPC || 2015 || 40,768 || 10,599,680 || 40 ||
|-
| 2020-06 || 富岳 || 70,980 || || 神户 || 理化学研究所计算科学中心 || 富士通 || 2020 || 92,160 || 4,423,680 || 40 ||
|-
| 2020-11 || rowspan="3" | 富岳 || rowspan="3" | 102,956 || rowspan="3" | || rowspan="3" | 神户 || rowspan="3" | 理化学研究所计算科学中心 || rowspan="3" | 富士通 || rowspan="3" | 2020 || rowspan="3" | 158,976 || rowspan="3" | 7,630,848 || rowspan="3" | 41 ||
|-
| 2021-06 ||
|-
| 2021-11 ||
|-
| 2022-06 || rowspan="2" | 富岳 || rowspan="2" | 102,955 || rowspan="2" | || rowspan="2" | 神户 || rowspan="2" | 理化学研究所计算科学中心 || rowspan="2" | 富士通 || rowspan="2" | 2020 || rowspan="2" | 158,976 || rowspan="2" | 7,630,848 || rowspan="2" | 41 ||
|-
| 2022-11 ||
|-
| 2023-06 || 富岳 || 137,096 || || 神户 || 理化学研究所计算科学中心 || 富士通 || 2020 || 152,064 || 7,299,072 || 42 ||
|-
| 2023-11 || 富岳 || 138,867 || || 神户 || 理化学研究所计算科学中心 || 富士通 || 2020 || 152,064 || 7,299,072 || 42 ||
|-
| 2024-06 || 富岳 || 166,029 || || 神户 || 理化学研究所计算科学中心 || 富士通 || 2020 || 152,064 || 7,299,072 || 42 ||
|-
| 2024-11 || 富岳 || 204,068 || || 神户 || 理化学研究所计算科学中心 || 富士通 || 2020 || 152,064 || 7,299,072 || 43 ||
|-
| 2018-06 ||
|-
| 2018-11 || rowspan="5" | SuperMUC-NG || rowspan="5" | 1,053.93 || rowspan="5" | || rowspan="5" | 加兴 || rowspan="5" | || rowspan="5" | 联想集团 || rowspan="5" | 2018 || rowspan="5" | 4,096 || rowspan="5" | 196,608 || rowspan="5" | 37 ||
|-
| 2019-06 ||
|-
| 2019-11 ||
|-
| 2020-06 ||
|-
| 2020-11 ||
|-
| 2021-06 || rowspan="2" | 天河E级原型机升级系统 || rowspan="2" | 2,054.35 || rowspan="2" | || rowspan="2" | 天津 || rowspan="2" | 国家超级计算天津中心 || rowspan="2" | 国防科技大学 || rowspan="2" | 2021 || rowspan="2" | 2,048 || rowspan="2" | 131,072 || rowspan="2" | 34 ||
|-
| 2021-11 ||
|-
| 2022-06 || DepGraph Supernode || 3,870.937 || || 武汉 || 国家大数据技术与系统工程研究中心 || 华中科技大学/英伟达 || 2022 || 1 || 128 || 33 ||
|-
| 2022-11 || 鹏城云脑II || 12,448.5 || || 深圳 || 鹏城实验室 || 华中科技大学-鹏城实验室-华为 || 2022 || 488 || 93,696 || 40 ||
|-
| 2023-06 || 武汉超级计算机 || 19,039.1 || || 武汉 || 武汉超级计算中心 || 华中科技大学 || 2023 || 252 || 6,999,552 || 40 ||
|-
| 2023-11 || rowspan="3" | 武汉超级计算机 || rowspan="3" | 15,335.9 || rowspan="3" | || rowspan="3" | 武汉 || rowspan="3" | 武汉超级计算中心 || rowspan="3" | 华中科技大学 || rowspan="3" | 2023 || rowspan="3" | 252 || rowspan="3" | 6,999,552 || rowspan="3" | 41 ||
|-
| 2024-06 ||
|-
| 2024-11 ||
|-
| 2013-11 || GraphCREST-Xperia-A-SO-04E || 153.17 || || Yuichiro Yasui || 143 || 20 || 0.477633 || 1 || || 3.1184 ||
|-
| 2014-06 || rowspan="3" | Colonial || rowspan="3" | 445.92 || rowspan="3" | || rowspan="3" | 乔治·华盛顿大学 || 43 || rowspan="3" | 20 || rowspan="3" | 122.182000 || rowspan="3" | 1 || rowspan="3" | 12 || rowspan="3" | 274 ||
|-
| 2014-11 || 45 ||
|-
| 2015-07 || 46 ||
|-
| 2015-11 || rowspan="3" | TitanX_forsite || rowspan="3" | 815.68 || rowspan="3" | || rowspan="3" | forsite-company.ru/英伟达 || 47 || rowspan="3" | 26 || rowspan="3" | 132.140000 || rowspan="3" | 1 || rowspan="3" | 28 || rowspan="3" | 162 ||
|-
| 2016-06 || 52 ||
|-
| 2017-06 || 52 ||
|-
| 2017-11 || rowspan="3" | IBM POWER8+ Tesla P100 || rowspan="3" | 1,165.71 || rowspan="3" | || rowspan="3" | IBM莫斯科
/莫斯科国立大学Alex Kolganov || rowspan="3" | 50 || rowspan="3" | 26 || rowspan="3" | 204.000000 || rowspan="3" | 1 || rowspan="3" | 66 || rowspan="3" | 175 ||
|-
| 2018-06 ||
|-
| 2018-11 ||
|-
| 2019-06 || Graph-WICIL-Node0 || 1,400.19 || || 威斯康星大学麦迪逊分校 || 67 || 23 || 79.531000 || 1 || 18 || 56.8 ||
|-
| 2019-11 || 高通量计算机（+GPU） || 1,830.31 || || SMARCO || 42 || 26 || 237.940000 || 1 || 58 || 130 ||
|-
| 2020-06 || 高通量计算机（+Nvidia V100） || 1,926.52 || || SMARCO/ICT || 37 || 26 || 271.640000 || 1 || 1 || 141 ||
|-
| 2020-11 || 高通量计算机（+Nvidia V100） || 2,099.09 || || SMARCO/ICT || 38 || 26 || 319.061000 || 1 || 24 || 152 ||
|-
| 2021-06 || ENIAD || 6,028.85 || || 宾夕法尼亚大学 || 26 || 26 || 783.750300 || 1 || 16 || 130 ||
|-
| 2021-11 || DepGraph || 6,234.32 || || 国家大数据技术与系统工程研究中心
服务计算技术与系统实验室
/华中科技大学集群与网格计算实验室 || 25 || 27 || 997.491000 || 1 || 28 || 160 ||
|-
| 2022-06 || 天河E级原型机
@Newbenchmarking@GreenBFS|| 8,635.11 || || 国家超级计算天津中心 || 24 || 27 || 1,165.740000 || 1 || 64 || 135 ||
|-
| 2022-11 || rowspan="2" | HP-UFG || rowspan="2" | 62,799.38 || rowspan="2" | || rowspan="2" | UC || 14 || rowspan="2" | 28 || rowspan="2" | 2,009.580000 || rowspan="2" | 1 || rowspan="2" | 512 || rowspan="2" | 32 ||
|-
| 2023-06 || 17 ||
|-
| 2023-11 || rowspan="2" | RAZIEL || rowspan="2" | 22,094.87 || rowspan="2" | || rowspan="2" | 海法 || 15 || rowspan="2" | 28 || rowspan="2" | 1,679.210000 || rowspan="2" | 1 || rowspan="2" | 16 || rowspan="2" | 76 ||
|-
| 2024-06 || 17 ||
|-
| 2024-11 || 天河-湖南大学 || 22,301.67 || || 湖南大学/国家超级计算长沙中心 || 19 || 26 || 1,845.017195 || 1 || 64 || 82.73 ||
|-
| 2017-06 || 82 ||
|-
| 2017-11 || rowspan="4" | IBM POWER8+ Tesla P100 || rowspan="4" | 177.45 || rowspan="4" | || rowspan="4" | IBM莫斯科
/莫斯科国立大学Alex Kolganov || 86 || rowspan="4" | 30 || rowspan="4" | 41.700000 || rowspan="4" | 1 || rowspan="4" | 66 || rowspan="4" | 235 ||
|-
| 2018-06 || 86 ||
|-
| 2018-11 || 86 ||
|-
| 2019-06 || 77 ||
|-
| 2019-11 || 高通量计算机 || 282.70 || || SMARCO || 81 || 30 || 34.490000 || 1 || 40 || 122 ||
|-
| 2020-06 || 高通量计算机（+Nvidia V100） || 638.22 || || SMARCO/ICT || 54 || 30 || 146.790000 || 1 || 1 || 230 ||
|-
| 2020-11 || 高通量计算机（+Nvidia V100） || 678.26 || || SMARCO/ICT || 55 || 30 || 163.461000 || 1 || 48 || 241 ||
|-
| 2021-06 || rowspan="2" | 天河E级原型机 || rowspan="2" | 4,385.24 || rowspan="2" | || rowspan="2" | 国家超级计算天津中心 || 25 || rowspan="2" | 30 || rowspan="2" | 811.270000 || rowspan="2" | 1 || rowspan="2" | 64 || rowspan="2" | 185 ||
|-
| 2021-11 || 31 ||
|-
| 2022-06 || 天河E级原型机
@Newbenchmarking@SuperCSR || 6,320.24 || || 国家超级计算天津中心 || 27 || 30 || 1,055.480000 || 1 || 64 || 167 ||
|-
| 2022-11 || rowspan="2" | HP-UFG || rowspan="2" | 33,043.16 || rowspan="2" | || rowspan="2" | HP-UFG || 15 || rowspan="2" | 30 || rowspan="2" | 1,883.460000 || rowspan="2" | 1 || rowspan="2" | 512 || rowspan="2" | 57 ||
|-
| 2023-06 || 18 ||
|-
| 2023-11 || rowspan="2" | RAZIEL || rowspan="2" | 16,238.05 || rowspan="2" | || rowspan="2" | 海法 || rowspan="2" | - || rowspan="2" | 30 || rowspan="2" | 1,412.710000 || rowspan="2" | 1 || rowspan="2" | 16 || rowspan="2" | 87 ||
|-
| 2024-06 ||
|-
| 2024-11 || 天河E级原型机
@Newbenchmarking@SuperCSR || 6,320.24 || || 国家超级计算天津中心 || 35 || 30 || 1,055.480000 || 1 || 64 || 167 ||
|}
参见
- TOP500
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参考资料
外部链接
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