Apache Hadoop是一款支持數據密集型分佈式應用程序并以Apache 2.0許可協議發佈的開源軟體框架,有助于使用许多计算机组成的网络来解决数据、计算密集型的问题。基于MapReduce计算模型,它为大数据的分布式存储与处理提供了一个软件框架。所有的Hadoop模块都有一个基本假设,即硬件故障是常见情况,应该由框架自动处理。
Apache Hadoop的核心模块分为存储和计算模块,前者被称为Hadoop分布式文件系统(HDFS),后者即MapReduce计算模型。Hadoop框架先将文件分成数据块并分布式地存储在集群的计算节点中,接着将负责计算任务的代码传送给各节点,让其能够并行地处理数据。这种方法有效利用了数据局部性,令各节点分别处理其能够访问的数据。与传统的超级计算机架构相比,这使得数据集的处理速度更快、效率更高。
Apache Hadoop框架由以下基本模块构成:
- Hadoop Common – 包含了其他Hadoop 模块所需的库和实用程序;
- Hadoop Distributed File System (HDFS) – 一种将数据存储在集群中多个节点中的分布式文件系统,能够提供很高的带宽;
- Hadoop YARN – (于2012年引入) 一个负责管理集群中计算资源,并实现用户程序调度的平台;
- Hadoop MapReduce – 用于大规模数据处理的MapReduce计算模型实现;
- Hadoop Ozone – (于2020年引入) Hadoop的对象存储。
Hadoop 一词通常代指其基本模块和子模块以及生态系统,或可以安装在 Hadoop 之上的软件包的集合,例如Apache Pig、Apache Hive、Apache HBase、Apache Phoenix、Apache Spark、Apache ZooKeeper、Cloudera Impala、Apache Flume、Apache Sqoop、Apache Oozie和Apache Storm。
Apache Hadoop的MapReduce和HDFS模块的灵感来源于Google的MapReduce和Google File System论文。
Hadoop 框架本身主要是用Java编程语言编写的,也包括了一些C语言编写的本机代码和Shell脚本编写的命令行实用程序。尽管MapReduce Java代码很常见,但任何编程语言都可以与Hadoop Streaming一起使用来实现用户程序的map和reduce部分。Hadoop 生态系统中的其他项目实现了更为丰富的用户界面。
主要子项目
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- Hadoop Common:在0.20及以前的版本中,包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common
- HDFS:Hadoop分佈式文件系統(Distributed File System)-HDFS(Hadoop Distributed File System)
- MapReduce:并行计算框架,0.20前使用org.apache.hadoop.mapred旧接口,0.20版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API
相關项目
- Apache HBase:分布式NoSQL列数据库,类似谷歌公司BigTable。
- Apache Hive:构建于hadoop之上的数据仓库,通过一种类SQL语言HiveQL为用户提供数据的归纳、查询和分析等功能。Hive最初由Facebook贡献。
- Apache Mahout:机器学习算法软件包。
- Apache Sqoop:结构化数据(如关系数据库)与Apache Hadoop之间的数据转换工具。
- Apache ZooKeeper:分布式锁设施,提供类似Google Chubby的功能,由Facebook贡献。
- Apache Avro:新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
知名用戶
Hadoop在Yahoo!的應用
2008年2月19日,雅虎使用10,000個微處理器核心的Linux计算机集群運行一個Hadoop應用程式。
其他用戶
其他知名用戶包括:
- A9.com
- Fox Interactive Media
- 华为
- IBM
- ImageShack
- 資訊科學研究院
- Joost
- Last.fm
- Powerset
- 紐約時報
- Rackspace
- Veoh
- 中華電信
- 中国移动
Hadoop與Sun Grid Engine
昇陽電腦的Sun Grid Engine可以用来调度Hadoop Job。
Hadoop與Condor
威斯康辛大學麥迪遜分校的Condor計算機集群軟件也可以用作Hadoop Job的排程。
參見
- 大数据
- 雲端運算
- 高性能計算集群
- OpenStack-以Apache許可證授權的雲端運算軟件。
- Apache Spark
参考文献
外部連結
- [http://hadoop.apache.org/ Hadoop官方網站]
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