CIFAR-10

CIFAR-10数据集，又称数据集（）是一个常用于训练机器学习和计算机视觉算法的图像集合。它是最广泛使用的机器学习研究数据集之一。CIFAR-10数据集包含60,000张32×32像素的彩色图像，分为10个不同的类别。这10个类别分别是飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车，每个类别有6,000张图片。

CIFAR-10是2008年发布的数据集的标记子集，该数据集在2009年发表。创建该数据集时，学生们有偿标记所有的图像。

参见

• {{tsl|en|List of datasets for machine learning
• MNIST数据库

参考来源
外部链接

• [https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-10官方网站]
• [https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-100官方网站]