崔藝珍

崔藝珍（，）是華盛頓大學韋斯納-斯立夫卡計算機科學講座教授。她的研究涉及自然語言處理和電腦視覺。

早年生活和教育
崔藝珍出生於韓國。她曾就讀於首爾大學。在獲得計算機科學學士學位後，崔藝珍移居美國，進入康乃爾大學攻讀研究生。在那裡，她與一起研究自然語言處理。獲得博士學位後，崔藝珍進入石溪大學擔任計算機科學助理教授。在石溪大學，崔藝珍開發了一種識別虛假酒店評論的統計技術。

職業生涯
2018年，崔藝珍加入。她的研究旨在賦予電腦對書面語言的統計理解能力。她對神經網路及其在人工智慧中的應用產生濃厚的興趣。她開始建立一個知識庫，後來被稱為機器常識圖譜（ATOMIC）。當她完成ATOMIC的創建時，語言模型產生預訓練轉換器2（GPT-2）已經發布。ATOMIC並未使用語言規則，而是在神經網路中結合不同語言的表徵。例如一項研究表明，女性電影角色被描繪得不如男性角色強大。

榮譽

• 馬爾獎（2013）
• IEEE人工智慧關注人物（2016）
• 安妮塔·博格早期職業獎（2018）
• 神經信息處理系統大會優秀論文獎（2021）
• 計算語言學協會時間測驗論文獎（2021）
• 国际计算机视觉与模式识别会议朗蓋特-希金斯獎（2021）
• 最佳論文獎（2022）
• 優秀論文獎（2022）
• 麥克阿瑟獎（2022）
• 計算語言學協會最佳論文獎 Best Paper Award（2023）

部分出版
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參考資料