ROCm

ROCm是超微半导体（AMD）用于圖形處理器（GPU）编程的软件栈。ROCm涉及多个领域：图形处理器通用计算（GPGPU）、高性能计算（HPC）和异构计算。它提供多种编程模型：HIP（基于GPU内核的编程）、OpenMP/訊息傳遞介面（基于指令的编程）和OpenCL。

ROCm是免费、自由和开源的软件（GPU固件除外），以各种许可证发布。ROCm最初是Radeon Open Compute platform的缩写，但由于Open Compute已成为注册商标，ROCm已不再是缩写，而只是AMD为GPU计算设计的开源堆栈。

背景
ATI/AMD的第一個图形处理器通用计算（GPGPU）軟體堆疊是 (CTM)，後來成為Stream。

ROCm於2016年左右與玻爾茲曼計劃(Boltzmann Initiative)一起推出。 ROCm 堆疊建立在先前的 AMD GPU 堆疊的基礎上，一些工具可追溯到GPUOpen，其他工具可追溯到 (HSA)。

程式設計能力
ROCm 作為一個堆疊，範圍從核心驅動程式到最終用戶應用程式。 AMD 透過其學習入口網站提供有關 AMD GCN 硬體和 ROCm 程式設計的介紹影片。

迄今為止，有關堆疊和 ROCm/HIP 程式設計的最佳技術介紹之一仍然可以在 Reddit 上找到。

硬體支援
ROCm 主要針對獨立專業 GPU，但非官方支援包括 Vega 系列和RDNA 2消費級GPU。

AMD加速处理器(APU) 已“啟用”，但未獲得官方支援。涉及到讓 ROCm 發揮作用。

專業級GPU
AMD Instinct加速器是ROCm的一等公民，與[https://en.wiktionary.org/wiki/prosumer#Etymology_2 專業消費者] GPU系列一樣：它們大多得到全面支援。

截至2022年1月，唯一具有相對同等支援的消費級 GPU 是 Radeon VII（GCN 5 - Vega）。

消費級GPU
軟體生態系統
學習資源
AMD ROCm 產品經理 Terry Deem 介紹了該堆疊。

第三方集成
該堆疊的主要消費者是機器學習和高效能運算/GPGPU 應用程式。

機器學習
各種深度學習框架都有 ROCm 後端：

超級計算
ROCm 在TOP500計畫中獲得了顯著的吸引力。 ROCm 與 Exascale 超級電腦El Capitan 和前沿 (超級電腦)(Frontier) 一起使用。

一些相關軟體可以在[https://www.amd.com/fr/technologies/infinity-hub AMD Infinity中心(AMD Infinity hub)]找到。

與競爭對手的比較
ROCm 與其他GPU運算堆疊競爭：英偉達CUDA 和 Intel 。

英偉達CUDA
英偉達的CUDA是閉源的，而 AMD ROCm 是開源的。有一些開源軟體建構在閉源CUDA之上，例如[https://github.com/rapidsai RAPIDS] 。

CUDA 能夠在消費級 GPU 上運行，而 ROCm 支援主要為 AMD Instinct 和 AMD Radeon Pro 等專業硬體提供。

Nvidia 提供 Clang 前端及其Parallel Thread Execution (PTX) LLVM GPU 後端作為 Nvidia CUDA 編譯器 (Nvidia CUDA Compiler, NVCC)。

英特爾OneAPI
與ROCm一樣，oneAPI也是開源的，所有對應的函式庫都發佈在其[https://github.com/oneapi-src GitHub頁面上] 。

参见
*GPUOpen

参考资料