在优化理论中,自協調函数()是一个函数f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}其中
|f*(x)| \leq 2 f(x)^{3/2}
或者,等价地,一个函数f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}无论何处f*(x) > 0满足
\left| \frac{d}{dx} \frac{1}{\sqrt{f*(x)}} \right| \leq 1
并且满足f(x) = 0在**其他地方。
更一般地,多元函数f(x) : \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}是自協調的,如果
\left. \frac{d}{d\alpha} \nabla^2 f(x + \alpha y) \right|_{\alpha = 0} \preceq 2 \sqrt{y^T \nabla^2 f(x)\,y} \, \nabla^2 f(x)
或者,等效地,如果它对任意行的限制是協調的。
性質
- 線性結合
若f_1和f_2是自協調函數,有常數M_1和M_2,且\alpha,\beta>0,則\alpha f_1 + \beta f_2是自協調函數,且有常數\max(\alpha^{-1/2} M_1, \beta^{-1/2} M_2).
- 仿射變換
若f是自協調函數,有常數M,且Ax + b是\mathbb R^n的仿射變換,则\phi(x) = f(Ax+b)是带有系数M的自協調函數
- 凸共轭
若f是自協調函數,则它的凸共轭f^*也是自協調函數
- 非奇异黑森矩阵
如果f是自协调的,且域为f不包含直线(两个方向无穷大),那么f*是非奇异的。
反之,如果对于某些x在域f中,且u \in \mathbb R^n, u \neq 0,则有\langle f(x) u, u \rangle = 0,则\langle f(x + \alpha u) u, u \rangle = 0对于所有\alpha,此处x + \alpha u在f的域中。则f(x + \alpha u)是线性的并且不能有最大值,所以所有x + \alpha u, \alpha \in \mathbb R在f的域中。我们还注意到f其域内不能有最小值。
参考资料
函數
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