安德烈·卡帕西（又译卡帕斯、卡尔帕蒂；，）是一名斯洛伐克裔加拿大計算機科學家，曾擔任特斯拉人工智慧和自動駕駛視覺總監。他曾任職於OpenAI，專門研究深度學習和計算機視覺，15歲時隨家人移居多倫多。他於2009年在多倫多大學獲得計算機科學和物理學學士學位，2011年在英屬哥倫比亞大學獲得碩士學位。他是史丹佛大學第一門深度學習課程《CS 231n：用於視覺識別的卷積神經網路》的作者和主要講師。這門課成為史丹佛大學最大的課程之一，學生人數從2015年的150人增加到2017年的750人。
卡帕西是人工智慧研究團體OpenAI的創始成員，2015年至2017年擔任該團體的研究科學家。他被《麻省理工科技評論》評為2020年35歲以下創新人士之一。在特斯拉休假數月後，他宣布將於2022年7月離開公司。截至2023年2月，他在YouTube上製作關於如何創建人工神經網路的影片。
2023年2月，卡帕西宣布重返OpenAI。
2024年2月，卡帕西再度離開OpenAI，同年7月創辦人工智慧教育新創公司Eureka Labs，致力於打造AI原生的教育產品。
2025年2月，卡帕西在X上提出「vibe coding」（氛圍編程）一詞，用以描述透過自然語言提示驅動AI工具建構應用程式與網站的開發方式，該詞彙隨後被廣泛應用於業界討論。
2026年5月19日，卡帕西透過X宣布加入Anthropic，領導一個利用Claude加速預訓練（pretraining）研究的團隊，直屬Anthropic預訓練部門負責人Nick Joseph。
備註
參考資料
外部連結
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- [https://karpathy.medium.com 安德烈·卡帕西] 在Medium上的個人網頁
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