easystats 开源软件包集合创建于2019年,主要包括专用于统计模型的后处理工具。 截至 2022 年 5 月,组成 easystats 生态系统的 10 个软件包的下载量已超过 800 万次,并于 1000 多篇科学出版物中使用。 这份系统囊括了各种统计课程、视频教程和书籍的主题。
开发 easystats 的目的是提供一个统一和一致的框架来理解和报告统计结果。它还与其他软件包兼容(例如:tidyverse)。值得注意的设计特点包括其API,特别是函数和参数的名称(例如:开发者刻意避免使用首字母缩略词和缩写)。 另外,这款软件包的依赖项数量也极少。
- datawizard :这个软件包含着一些核心数据操作特性。
- bayestestR :这个软件包提供使用贝氏统计学的实用程序。
- correlation:此软件包专用于运行相关系数分析。
- performance:这个软件包允许提取模型性能以及精度的指数分析。
- effectsize :这个软件包计专注于效应量和标准化参数的索引。
- parameters:该软件包以统计模型的参数分析为中心。
- modelbased :这个包计算基于模型的预测、组平均值和对比。
- see:此软件包与ggplot2以创建图表以及曲线图。
- report:这个软件包的功能在于提供统计模型的自动报告。
另请参见
- Tidyverse
- R(编程语言)
参考
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