資料庫（），簡而言之可視為数字化的檔案櫃——儲存电子檔案的處所，使用者可以對檔案中的資料執行新增、擷取、更新、刪除等操作。

所謂「資料庫」是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。

技术初衷
在操作系统出现之后，随着计算机应用范围的扩大、需要处理的数据迅速膨胀。最初，数据与程序一样，以简单的文件作为主要存储形式。以这种方式组织的数据在逻辑上更简单，但可扩展性差，访问这种数据的程序需要了解数据的具体组织格式。当系统数据量大或者用户访问量大时，应用程序还需要解决数据的完整性、一致性以及安全性等一系列的问题。因此，必须开发出一种系统软件，它应该能够像操作系统屏蔽了硬件访问复杂性那样，屏蔽数据访问的复杂性。由此产生了数据管理系统，即数据库。

数据库管理系统
資料庫管理系统（，簡稱DBMS）是为管理資料庫而設計的电腦軟體系統，一般具有儲存、擷取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支援的來作分類，例如關聯式、XML；或依據所支援的電腦類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、；或依據性能衝量重點來作分類，例如最大規模、最高執行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能够跨類別，例如，同時支援多種查詢語言。

数据库的分类
随着数据库技术与其他分支学科技术的结合，出现了多种新型数据库，例如：与分布处理技术结合产生的分布式数据库、与并行处理技术结合产生的并行数据库、与人工智能结合产生的演绎数据库、与多媒体技术结合产生的多媒体数据库。另外，数据库技术应用于特定的领域，出现了工程数据库、 地理数据库、统计数据库、空间数据库等特定领域数据库。，维基媒体基金会项目已从MySQL转向MariaDB）
** Percona Server（MySQL的代替品）

• PostgreSQL
• Microsoft Access
• Microsoft SQL Server

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• FileMaker
• Oracle資料庫
• Sybase
• dBASE
• Clipper
• FoxPro
• foshub

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程式，令各個資料庫之間得以互相整合。

非关系型数据库（NoSQL）

• BigTable（Google）
• Cassandra
• MongoDB
• CouchDB
• Redis

键值数据库

• Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展
• Amazon DynamoDB
• LevelDB（Google）

数据库技术的发展
随着互联网的普及，数据库使用环境也随之发生变化，这种变化主要体现为XML和Java技术的大量使用、要求支持各种互联网环境下的应用服务器、极容易出现大量用户同时访问数据库、要求支持7x24小时不间断运行和高安全性等。

数据库索引
資料索引的觀念由來已久，像是一本書前面幾頁都有目錄，目錄也算是索引的一種，只是它的分類較廣，例如車牌、身份証字號、條碼等，都是一個索引的號碼，當我們看到號碼時，可以從號碼中看出其中的端倪，若是要找的人、車或物品，也只要提供相關的號碼，即可迅速查到正確的人事物。

另外，索引跟欄位有著相應的關係，索引即是由欄位而來，其中欄位有所謂的關鍵欄位（Key Field），該欄位具有唯一性，即其值不可重複，且不可為"空值（null）"。例如：在合併資料時，索引便是扮演欲附加欄位資料之指向性用途的角色。故此索引為不可重複性且不可為空。

数据库事务
事务（transaction）包含一组数据库操作的逻辑工作单元，在事务中包含的数据库操作是不可分割的整体，这些操作要么一起做，要么一起回滚（Roll Back）到执行前的状态。
事务的ACID特性：

• 原子性（atomicity）
• 一致性（consistency）
• 隔离性（isolation）
• 持续性（durability）

事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会存取和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性。

网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。

允许一个以上的结点无双亲；

一个结点可以有多于一个的双亲。

參考文獻
参见

• 資料庫理論
• 資訊科技稽核
• LDAP（轻量级数据访问协议）
• SQL（结构化查询语言）
• 資料庫管理系統