阿爾卡迪·內米羅夫斯基

阿爾卡迪·內米羅夫斯基（，）是一名俄裔美國數學家，喬治亞理工學院的教授。他一直是領域的領先者，以其在、現代內點法和的工作而聞名。

生平
內米羅夫斯基在1974年獲得莫斯科國立大學的數學博士學位，並在1990年獲得烏克蘭國家科學院模控學研究所的數學科學博士學位，他曾獲得富爾克森獎、、和等獎項。他因「開發大規模凸優化問題的高效算法」，在2017年當選為美國國家工程院院士，並在2020年當選為美國國家科學院院士。

學術研究
內米羅夫斯基在1983年與David Yudin一起首次提出。

他與尤里·涅斯捷羅夫在1994年的著作中首次指出內點法可以解決凸優化問題，也是第一次對半正定規劃（SDP）進行系統性研究。在這本書中，他們還介紹了，這對牛頓法的分析很有幫助。

參考資料
外部連結

• [http://www.isye.gatech.edu/faculty-staff/profile.php?entry=an63 阿爾卡迪·內米羅夫斯基, Ph.D. – ISyE]
• [http://www2.isye.gatech.edu/~nemirovs/ 阿爾卡迪·內米羅夫斯基的官方網站]
• [http://ie.technion.ac.il/Home/Users/Nemirovski0.html 阿爾卡迪·內米羅夫斯基－Technion]
• https://web.archive.org/web/20160513155431/https://www.informs.org/Recognize-Excellence/INFORMS-Prizes-Awards/John-von-Neumann-Theory-Prize