在計算機科學中，樹（）是一种抽象数据类型（ADT）或是實作這種抽象数据类型的数据结构，用來模擬具有樹狀結構性質的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：

每个节点都只有有限个子节点或無子節點；
没有父节点的节点称为根节点；
每一个非根节点有且只有一个父节点；
除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
樹裡面沒有環路(cycle)

术语

节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；

树的度：一棵树中，最大的节点度称为树的度；

叶节点或终端节点：度为零的节点；

非终端节点或分支节点：度不为零的节点；

父亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；

孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；

兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；

节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；

深度：对于任意节点n,n的深度为从根到n的唯一路径长，根的深度为0；

高度：对于任意节点n,n的高度为从n到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为0；

堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟；

节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；

子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。

森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；

树的种类
;有序/无序：

无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树。
有序树/搜索树/查找树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树。即树的所有节点按照一定的顺序排列，这样进行插入、删除、查找时效率就会非常高

;平衡/不平衡：
*平衡树
**绝对平衡树：所有叶节点在同一层
**非绝对平衡树
*不平衡树

;节点的分叉情况：
*等叉树：是每个节点的键值个数都相同、子节点个数也都相同
** 二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
*** 完全二叉树：对于一棵二叉树，假设其深度为d（d>1）。除了第d层外，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树被称为完全二叉树；
**** 满二叉树：所有叶节点都在最底层的完全二叉树；
*** 平衡二叉树（AVL树）：当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树；
*** 排序二叉树：也称二叉查找树、二叉搜索树、有序二叉树；
** 霍夫曼树：带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树；
**
*不等叉树：每个节点的键值个数不一定相同、子节点个数也不一定相同
** B树：对不等叉树的节点键值数和插入、删除逻辑添加一些特殊的要求，使其能达到绝对平衡的效果。B树全称Balance Tree。如果某个B树上所有节点的分叉数最大值是m，则把这个B数叫做m阶B树。

存储
父节点表示法
存储结构
基本操作
设已有链队列类型LinkQueue的定义及基本操作（参见队列）。
构造空树
清空或销毁一个树也是同样的操作

void ClearTree(PTree *T)
{
T->n = 0;
}

构造树
void CreateTree(PTree *T)
{
LinkQueue q;
QElemType p,qq;
int i=1,j,l;
char c[MAX_TREE_SIZE]; / 临时存放孩子节点数组 /
InitQueue(&q); / 初始化队列 /
printf("请输入根节点(字符型，空格为空): ");
scanf("%c%c",&T->nodes[0].data); / 根节点序号为0，%c吃掉回车符 /
if(T->nodes[0].data!=Nil) / 非空树 /
{
T->nodes[0].parent=-1 ; / 根节点无父节点 /
qq.name=T->nodes[0].data;
qq.num=0;
EnQueue(&q,qq); / 入队此节点 /
while(inodes[i].data=c[j];
T->nodes[i].parent=qq.num;
p.name=c[j];
p.num=i;
EnQueue(&q,p); / 入队此节点 /
i++;
}
}
if(i>MAX_TREE_SIZE)
{
printf("节点数超过数组容量\n");
exit(OVERFLOW);
}
T->n=i;
}
else
T->n=0;
}

判断树是否为空
Status TreeEmpty(PTree *T)
{ / 初始条件：树T存在。操作结果：若T为空树，则返回TRUE，否则返回FALSE /
return T->n==0;
}

获取树的深度
int TreeDepth(PTree *T)
{ / 初始条件：树T存在。操作结果：返回T的深度 /
int k,m,def,max=0;
for(k=0;kn;++k)
{
def=1; / 初始化本节点的深度 /
m=T->nodes[k].parent;
while(m!=-1)
{
m=T->nodes[m].parent;
def++;
}
if(max
获取根节点
TElemType Root(PTree *T)
{ / 初始条件：树T存在。操作结果：返回T的根 /
int i;
for(i=0;in;i++)
if(T->nodes[i].parentnodes[i].data;
return Nil;
}

获取第i个节点的值
TElemType Value(PTree *T,int i)
{ / 初始条件：树T存在，i是树T中节点的序号。操作结果：返回第i个节点的值 /
if(in)
return T->nodes[i].data;
else
return Nil;
}

改变节点的值
Status Assign(PTree *T,TElemType cur_e,TElemType value)
{ / 初始条件：树T存在，cur_e是树T中节点的值。操作结果：改cur_e为value /
int j;
for(j=0;jn;j++)
{
if(T->nodes[j].data==cur_e)
{
T->nodes[j].data=value;
return OK;
}
}
return ERROR;
}

获取节点的父节点
TElemType Parent(PTree *T,TElemType cur_e)
{ / 初始条件：树T存在，cur_e是T中某个节点 /
/ 操作结果：若cur_e是T的非根节点，则返回它的父节点，否则函数值为＂空＂/
int j;
for(j=1;jn;j++) / 根节点序号为0 /
if(T->nodes[j].data==cur_e)
return T->nodes[T->nodes[j].parent].data;
return Nil;
}

获取节点的最左孩子节点
TElemType LeftChild(PTree *T,TElemType cur_e)
{ / 初始条件：树T存在，cur_e是T中某个节点 /
/ 操作结果：若cur_e是T的非叶子节点，则返回它的最左孩子，否则返回＂空＂/
int i,j;
for(i=0;in;i++)
if(T->nodes[i].data==cur_e) / 找到cur_e，其序号为i /
break;
for(j=i+1;jn;j++) / 根据树的构造函数，孩子的序号＞其父节点的序号 /
if(T->nodes[j].parent==i) / 根据树的构造函数，最左孩子(长子)的序号＜其它孩子的序号 /
return T->nodes[j].data;
return Nil;
}

获取节点的右兄弟节点
TElemType RightSibling(PTree *T,TElemType cur_e)
{ / 初始条件：树T存在，cur_e是T中某个节点 /
/ 操作结果：若cur_e有右(下一个)兄弟，则返回它的右兄弟，否则返回＂空＂/
int i;
for(i=0;in;i++)
if(T->nodes[i].data==cur_e) / 找到cur_e，其序号为i /
break;
if(T->nodes[i+1].parent==T->nodes[i].parent)
/ 根据树的构造函数，若cur_e有右兄弟的话则右兄弟紧接其后 /
return T->nodes[i+1].data;
return Nil;
}

输出树
void Print(PTree *T)
{ / 输出树T。加 /
int i;
printf("节点个数=%d\n",T->n);
printf(" 节点父节点\n");
for(i=0;in;i++)
{
printf(" %c",Value(T,i)); / 节点 /
if(T->nodes[i].parent>=0) / 有父节点 /
printf(" %c",Value(T,T->nodes[i].parent)); / 父节点 /
printf("\n");
}
}

向树中插入另一棵树
Status InsertChild(PTree *T,TElemType p,int i,PTree c)
{ / 初始条件：树T存在，p是T中某个节点，1≤i≤p所指节点的度+1，非空树c与T不相交 /
/ 操作结果：插入c为T中p节点的第i棵子树 /
int j,k,l,f=1,n=0; / 设交换标志f的初值为1，p的孩子数n的初值为0 /
PTNode t;
if(!TreeEmpty(T)) / T不空 /
{
for(j=0;jn;j++) / 在T中找p的序号 /
if(T->nodes[j].data==p) / p的序号为j /
break;
l=j+1; / 如果c是p的第1棵子树，则插在j+1处 /
if(i>1) / c不是p的第1棵子树 /
{
for(k=j+1;kn;k++) / 从j+1开始找p的前i-1个孩子 /
if(T->nodes[k].parent==j) / 当前节点是p的孩子 /
{
n++; / 孩子数加1 /
if(n==i-1) / 找到p的第i-1个孩子，其序号为k1 /
break;
}
l=k+1; / c插在k+1处 /
} / p的序号为j，c插在l处 /
if(ln) / 插入点l不在最后 /
for(k=T->n-1;k>=l;k--) / 依次将序号l以后的节点向后移c.n个位置 /
{
T->nodes[k+c.n]=T->nodes[k];
if(T->nodes[k].parent>=l)
T->nodes[k+c.n].parent+=c.n;
}
for(k=0;knodes[l+k].data=c.nodes[k].data; / 依次将树c的所有节点插于此处 /
T->nodes[l+k].parent=c.nodes[k].parent+l;
}
T->nodes[l].parent=j; / 树c的根节点的父节点为p /
T->n+=c.n; / 树T的节点数加c.n个 /
while(f)
{ / 从插入点之后，将节点仍按层序排列 /
f=0; / 交换标志置0 /
for(j=l;jn-1;j++)
if(T->nodes[j].parent>T->nodes[j+1].parent)
{/ 如果节点j的父节点排在节点j+1的父节点之后（树没有按层序排列），交换两节点/
t=T->nodes[j];
T->nodes[j]=T->nodes[j+1];
T->nodes[j+1]=t;
f=1; / 交换标志置1 /
for(k=j;kn;k++) / 改变父节点序号 /
if(T->nodes[k].parent==j)
T->nodes[k].parent++; / 父节点序号改为j+1 /
else if(T->nodes[k].parent==j+1)
T->nodes[k].parent--; / 父节点序号改为j /
}
}
return OK;
}
else / 树T不存在 /
return ERROR;
}

删除子树
Status deleted[MAX_TREE_SIZE+1]; / 删除标志数组(全局量) /
void DeleteChild(PTree *T,TElemType p,int i)
{ / 初始条件：树T存在，p是T中某个节点，1≤i≤p所指节点的度 /
/ 操作结果：删除T中节点p的第i棵子树 /
int j,k,n=0;
LinkQueue q;
QElemType pq,qq;
for(j=0;jn;j++)
deleted[j]=0; / 置初值为0(不删除标记) /
pq.name='a'; / 此成员不用 /
InitQueue(&q); / 初始化队列 /
for(j=0;jn;j++)
if(T->nodes[j].data==p)
break; / j为节点p的序号 /
for(k=j+1;kn;k++)
{
if(T->nodes[k].parent==j)
n++;
if(n==i)
break; / k为p的第i棵子树节点的序号 /
}
if(kn) / p的第i棵子树节点存在 /
{
n=0;
pq.num=k;
deleted[k]=1; / 置删除标记 /
n++;
EnQueue(&q,pq);
while(!QueueEmpty(q))
{
DeQueue(&q,&qq);
for(j=qq.num+1;jn;j++)
if(T->nodes[j].parent==qq.num)
{
pq.num=j;
deleted[j]=1; / 置删除标记 /
n++;
EnQueue(&q,pq);
}
}
for(j=0;jn;j++)
if(deleted[j]==1)
{
for(k=j+1;kn;k++)
{
deleted[k-1]=deleted[k];
T->nodes[k-1]=T->nodes[k];
if(T->nodes[k].parent>j)
T->nodes[k-1].parent--;
}
j--;
}
T->n-=n; / n为待删除节点数 /
}
}

层序遍历树
void TraverseTree(PTree T,void(Visit)(TElemType))
{ / 初始条件：二叉树T存在,Visit是对节点操作的应用函数 /
/ 操作结果：层序遍历树T,对每个节点调用函数Visit一次且仅一次 /
int i;
for(i=0;in;i++)
Visit(T->nodes[i].data);
printf("\n");
}

孩子链表表示法
存储结构
/树的孩子链表存储表示/
typedef struct CTNode { // 孩子节点
int child;
struct CTNode *next;
} *ChildPtr;
typedef struct {
ElemType data； // 节点的数据元素
ChildPtr firstchild； // 孩子链表头指针
} CTBox;
typedef struct {
CTBox nodes[MAX_TREE_SIZE]；
int n, r； // 节点数和根节点的位置
} CTree;

森林、树与二叉树的转换
见二叉树相应章节

外部链接

[https://web.archive.org/web/20181002180935/https://eindex.me/tree-in-python/ 树-数据结构(Python)]by EINDEX

*[http://users.cis.fiu.edu/~weiss/dsaa_c2e/files.html Data Structures and Algorithm Analysis in C (2nd edition)]

参考文献
Datenstruktur#Baum

树 (数据结构)