強抽樣與弱抽樣

強抽樣與弱抽樣（英語：Strong and weak sampling）是统计学中的两种抽样方法，在计算认知科学中很受欢迎。在强抽样中，假设数据是作为一个概念的正例有意生成的，而在弱抽样中，假设数据的生成没有任何限制。

正式定義
在强抽样中，我们假设观察结果是从真實假说中随机抽样的。

P(x|h) = \begin{cases} \frac{1} \text{, if } x \in h \\ 0 \text{, otherwise} \end{cases}

在弱抽样中，我们假设观测值随机抽样，然后进行分类。

P(x|h) = \begin{cases} 1 \text{, if } x \in h \\ 0 \text{, otherwise} \end{cases}

參考文獻