估計

估計，亦稱推定，是求得近似值（或估計值）的過程，近似值或估計值是不完全準確，但是會在實務上使用的數值，不準確的原因可能是因為有不確定性、輸入資料不足、或是本身有不稳定性。但這個數值是由已知資訊所得的最佳結果，可在實務上使用。估計常常「是由母群體中的样本計算某一统计量，再以此來估計母群體對應的統計量。」样本中提供了一些信息，可以由來描述所需資訊的範圍。若估計值超過實際值，稱為高估，若估計值低於實際值，稱為低估。

如何估計
估計一般是透過抽樣來達到，針對較少量的樣本進行計算，再以計算結果來推算母群體的結果。在統計學中，利用資料計算，得到的估計數值稱為估计量，估计理论可以找到有良好性質的估计值。在信号处理中，也會用此方式，用已量測、含有雜訊的訊號，來估計沒有量測到的真實訊號。若有一些估計是要在觀測之前就要進行，就會用預測的方式。例如物理中的费米问题，就是在已有資訊不多的情形下，利用合理的猜測來估算一些看似無法計算的數值。

近似在企业及经济学中都很重要，因為在一個大規模活動進行時，可能的變數太多。也很重要，雖然無法事先知道過程中會發生的所有問題以及影響，但仍需要進行人力計劃以及原物件採購的計劃。在進行專案時，會需要各方面的資源，因此專案開始時，很重要，可以事先估計需要的資源。美國政府問責署定義成本估計為：「以現有已知的資訊，利用已知的方法以及月有效的數據，估計計劃未來的成本，所得個別成本估計的總和。」。而且專案計不能低估專案的需求，因為若需求沒有滿足，就會讓專案的時程往後延，但又不能過度高估專案的需求，以免沒用到的資源形成浪費。若在只有少數資訊時，所做的非式估計稱為guesstimate，因為所得結果可能只比純猜測要好一點而已。

相關條目

• 估計量
• 預測

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• 擬設

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• 猜想

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• 估计理论
• 费米问题
• 德国坦克问题
• 卡尔曼滤波
• 标志重捕法
• 滾動時域估計

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• 上界和下界

參考資料
外部連結

• [https://web.archive.org/web/20121019034127/http://www.stellman-greene.com/aspm/images/ch03.pdf Estimation chapter from "Applied Software Project Management" (PDF)]