平均差

平均绝对离差（, 或, AAD），简称平均离差、平均差，是表示各个变量值之间离散程度的数值之一，指各个变量值同平均数的离差绝对值的算术平均数。

对于一个数据集 X = \{x_1, x_2, \dots, x_n\}，其平均绝对偏差定义为：

平均绝对偏差 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}\left \vert x_i - m(X) \right \vert

其中 n为数据集的大小，m(X)是对于数据集中趋势（central tendency）的描述函数，一般可以取均值（mean）、中位数（median）或者众数（mode），但需要注意的是，选取不同的中心描述函数对MAD的结果是有影响的。

參見

• 標準差
• 离差
• 整流平均值