邦费罗尼校正（）是统计学中在多重比较时使用的一种校正方法，以意大利数学家卡罗·埃米利奥·邦费罗尼的名字命名。
令H_1,\ldots,H_m为一组假设，p_1,\ldots,p_m为每一假设相对应的p值。同时，m为零假设总数，m_0则为实际为真的零假设总数。族错误率（familywise error rate，简称FWER）指拒绝至少一个实际为真的零假设（即出现至少一次第一类错误）的概率。此时，邦费罗尼校正是指拒绝所有p_i\leq\frac \alpha m的零假设。在应用邦费罗尼校正后，FWER满足\text{FWER} \leq \alpha。这一结论可以由布尔不等式证明：
: \text{FWER} = P\left\{ \bigcup_{i=1}^{m_0}\left(p_i\leq\frac \alpha m \right) \right\} \leq\sum_{i=1}^{m_0}\left\{P\left(p_i\leq\frac \alpha m\right)\right\} \leq m_0 \frac \alpha m\leq m \frac \alpha m = \alpha.
邦费罗尼校正是一种相对保守的FWER控制方法，会增加出现第二类错误的概率。
参考文献
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外部連結
*[http://www.quantitativeskills.com/sisa/calculations/bonfer.htm Bonferroni, Sidak online calculator]
*[http://nebc.nerc.ac.uk/courses/GeneSpring/GS_Mar2006/Multiple%20testing%20corrections.pdf Multiple Testing Corrections in GeneSpring and Gene Expression data]
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