学习向量量化

在计算机科学中，学习向量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）是一种基于原型的监督学习统计分类算法。 LVQ是向量量化的监督版本。

简介
LVQ是一种特殊的人工神经网络，更精确地说，它应用了，基于赫布理论。

LVQ 在分类文本文档的时候非常有帮助。

参考

• [http://www.cis.hut.fi/panus/papers/dtwsom.pdf 特征序列的自组织图和学习向量量化, Somervuo 和 Kohonen. 2004] (pdf)

外部链接

• [https://web.archive.org/web/20140810225925/http://wekaclassalgos.sourceforge.net/ LVQ for WEKA]: WEKA 机器学习 Workbench 的 LVQ 变种（LVQ1, OLVQ1, LVQ2.1, LVQ3, OLVQ3）的实现。
• [http://www.cis.hut.fi/research/lvq_pak/ lvq_pak] Kohonen和他的小组的官方发布 (1996)
• [http://jsalatas.ictpro.gr/weka/ LVQ for WEKA]: WEKA 机器学习 Workbench 的 LVQ 的另一个Java实现。