Golly

Golly是由Andrew Trevorrow和Tom Rokicki开发的跨平台开源软件，可用于模拟康威生命游戏或其他类型的元胞自动机。Golly包含大量预先设定的元胞模式和生长规则，可模拟大尺度、长时间的元胞行为；采用wxWidgets编写图形用户界面，并支持Python和Lua（v3.0之前的版本是Perl）脚本语言。Golly采用GNU GPL第2版协议发布，属于自由软件。

算法与规则
Golly支持以下算法及规则：

• QuickLife：一种常规的算法，支持包括康威生命游戏在内的各种二维邻域总和相关（outer-totalistic）规则，还支持史蒂芬·沃尔夫勒姆的一维规则。
• HashLife：一种基于散列表的算法，支持的规则与QuickLife相当。当元胞模式规律性较强时，HashLife的效率将大大超过QuickLife；当元胞模式趋于混沌时，HashLife反而不如QuickLife高效。
• Generations：一种支持多元胞状态的算法，经典的康威生命游戏中每个元胞只有生/死两种状态，而Generations可以支持那些拥有多状态（最高可达256个状态）的规则。
• JvN：由约翰·冯·诺伊曼最早提出的元胞自动机算法（20世纪40年代），支持诺伊曼本人提出的JvN29规则（一个包含29种状态的元胞自动机）及其变种。
• RuleLoader：允许用户自定义规则的算法，用户可通过外部.rule文件按照规定的格式定义规则。

参考资料
外部链接
*[http://golly.sourceforge.net/ Golly项目主页]