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Google知识图谱（，也称Google知识图）是Google的一个知识库，其使用语义检索从多种来源收集信息，以提高Google搜索的质量。知识图谱2012年加入Google搜索，2012年5月16日正式发布
历史
据Google称，知识图谱的信息来自许多来源，包括CIA的世界概况，Freebase和维基百科。其功能与Ask.com和Wolfram Alpha等问题問答系統相似。
，其语义网络包含超过570亿个对象，超过18亿个介绍，这些不同的对象之间有链接关系，用来理解搜索关键词的含义。
2012年11月4日，知识图谱新增了7种语言：西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、日语、俄罗斯语及意大利语。
在谷歌于2012年发布知识图谱之前，Tim Berners-Lee于2006年就提出了Linked Data，是一种万维网数据上创建语义关联的方法。
更早之前，语义链网络（Semantic Link Network）已经开始了系统性的研究，目标是创立一个自组织的语义互联方法来表达知识支持智能应用, 系统性的理论和方法作为专著发表于2004年。之后,于2012年作了新的发展（详细比较了与六十年代提出的语义网Semantic Net的区别）。语义链网络研究可追溯到1998年继承规则的定义和2003年主动文档框架的研发ADF。自2003年起它已经面向自组织的语义联网方法发展。推理和演化以及自动发现隐含规则在语义链网络中起重要作用。Tim Berners-Lee等专家于2006年出版的专著《A Framework for Web Science》就引用了早期关于语义链网络自动发现的工作。近年来，语义链网络已经发展为支持信息物理社会智能，已经有了许多应用。
对话搜索
在2013年5月的Google I/O大会上，Google的阿米特·辛格尔提出了未来搜索引擎的设想：搜索引擎的三个主要功能将需要改进，搜索将需要：1.答案，2.对话，3.预测。作为他发表主题演讲的一部分，阿密特说，“一台电脑，你可以与它交谈吗？它会回答你问的吗？我成为我的为整个世界的梦想的负责人。”对话搜索（）技术包含阿密特推出的一种“热关键词”的搜索技术，不需要一个接口，即用户只需将Google搜索引擎说“OK Google”。
参见
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*鍵連資料
- 微软/必应Satori知识库
- Google搜尋
- 維基數據
参考文献
外部链接
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*[https://web.archive.org/web/20091218102540/http://www.knowledgegrid.net/~h.zhuge/SLN.htm Semantic Link Network]
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