弗拉基米爾·納烏莫維奇·瓦普尼克（，，）是一名俄裔美國計算機科學家、研究人員和學者。他是統計學習的VC理論的主要開發者之一，也是支持向量機方法和支持向量聚類算法的共同發明者。
早年生活和教育
瓦普尼克出生在蘇聯的一個猶太家庭，1958年在烏茲別克撒馬爾罕的獲得數學碩士學位，1964年在莫斯科控制科學研究所獲得統計學博士學位。1961年至1990年，他在該研究所工作，並成為計算機科學研究部門的負責人。截至2021年2月1日，他的h指數為86，總體而言，他的出版物已被引用226,597次。他的《統計學習理論的性質》一書就被引用了91,650次。
2014年11月25日，瓦普尼克加入Facebook人工智智慧研究部，與他的長期合作者傑森·韋斯頓（Jason Weston）、、羅南·科洛貝爾（Ronan Collobert）和楊立昆一起工作。 2016年，他還加入了。
榮譽
瓦普尼克於2006年入選美國國家工程院。他獲得了2005年伽伯獎、2008年、2010年神經網路先鋒獎、2012年、2012年本杰明·富兰克林计算机和认知科学奖、2013年NEC C&C基金會的、2014年、2017年IEEE约翰·冯·诺伊曼奖章。2018年，他獲得倫敦大學的科爾莫戈羅夫獎章，並發表科爾莫戈羅夫講座。2019年，瓦普尼克獲得。
出版書籍
- On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities, co-author A. Y. Chervonenkis, 1971
- Necessary and sufficient conditions for the uniform convergence of means to their expectations, co-author A. Y. Chervonenkis, 1981
- Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 1982
- The Nature of Statistical Learning Theory, 1995
- Statistical Learning Theory (1998). Wiley-Interscience, .
- Estimation of Dependences Based on Empirical Data, Reprint 2006 (Springer), also contains a philosophical essay on Empirical Inference Science, 2006
參考資料
外部連結
*[http://www.lecun.org/gallery/libpro/20011121-allyourbayes/dsc01228-02-h.jpg Photograph of Professor Vapnik]
*[http://clrc.rhul.ac.uk/people/vlad Vapnik's brief biography] from the Computer Learning Research Centre, Royal Holloway
*[https://www.youtube.com/watch?v=STFcvzoxVw4&list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4&t=3147s Interview by Lex Fridman]
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