吴建福(,),美籍台裔统计学家。於2000年當選台灣中央研究院院士,2004年當選美國國家工程院院士。主要从事工业统计与质量科学的研究及应用。研究成果包括EM算法收敛性的讨论。
生平
吴建福出生于台湾新竹。1967年畢業於新竹中學。
1971年毕业于国立台湾大学数学系。此后赴美国加州大学伯克利分校留学,1976年获博士学位。之后曾任教于威斯康星大学麦迪逊分校(1977-1988年)、滑铁卢大学(1988-1993年)、密歇根大学(1993-2003年)。2003年起担任佐治亚理工学院工业及系统工程系可口可乐讲座教授。
學術研究
吳建福是首位提出「数据科学」這一術語的統計學家,他於1985年首次提出這一術語,並在1997年密歇根大學的Carver講座演講中,主張將統計學改名為數據科學,將統計學家稱為數據科學家。
吳建福于1983年在《The Annals of Statistics》(统计学年鉴)上发表了题为《On the Convergence Properties of the EM Algorithm》的开创性论文,修正并完善了EM算法的收敛性理论,并扩展其适用模型范围,是该领域广为引用的重要成果。此外,他撰寫的的书《Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization》在統計學界具有廣泛影響。
奖项和荣誉
吴建福是数理统计学会、美国统计学会、美国质量学会、运筹学和管理学研究协会等学会的会士,还是中央研究院院士(2000年)、美国国家工程院院士(2004年),并曾于1987年获得过统计学界最高奖“考普斯会长奖”。2011年,获得中国科学院“爱因斯坦讲席教授”称号。他還是中國科學院和清華大學的名譽教授,於2008年獲得了滑鐵盧大學數學榮譽博士學位。
参考文献
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