临床决策支持系统（，简称：CDSS）是一种协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。它是人工智能理论在医疗领域的主要实践，而且它的概念仍在不断更新，目前主流的工作定义是Robert Hayward提出的：“连接临床观察与临床知识，影响临床决策，改善临床结果”。这一定义将CDSS简化为功能概念。
CDSS被设计成一种可以让医生在床旁操作，医生输入患者的资料后CDSS将生成针对个体情况的定制建议，再由医生选取有用的信息和删除错误的建议。有人相信，将来一般疾病的诊治可以完全托付给CDSS。
构建方法论
*贝叶斯网络
*人工神经网络
*遗传算法
*产生试规则系统
*逻辑条件
*因果概率网络
参考
分类
按系统结构分。同年，另一位作者（Kawamoto）发表的系统回顾显示，在70项涉及CDSS的研究中，有68%的临床实验显示CDSS可以改进临床工作。
成功的CDSS具有如下特征。
*自动推送结果，而无需用户激活系统
*整合入临床工作流程，而不是独立于临床工作流程
*基于电子系统，而非基于纸质系统
*在床旁使用，而不是接触病人之前或之后
*提供推荐意见，而不是评估意见
发展障碍
*医学知识的复杂性导致了系统设计时需要考虑非常多的因素，如患者的症状、体征、实验室检查数据、家族史、基因、流行病学资料、现有的医学文献等等。而且，每年发表的临床研究数以千计，而且不少研究彼此矛盾，大量的数据导致了系统维护上存在困难。目前成功用于诊断环节的CDSS常常局限于某个领域，比如，1971年上线使用的Leeds腹痛诊断系统，其诊断的正确率高达91.8%，而医生的诊断正确率在79.6%。但这套系统仅能用于腹痛的诊断。
*临床工作的复杂性也增加了系统整合的难度。目前大多数系统仍独立于临床工作流程，这导致了医生需要独立打开CDSS，然后花费时间录入患者资料，降低了工作效率。目前整合比较成功的案例是药房系统和账单系统。因为药房工作相对简单，CDSS主要解决药物相互作用问题，比较容易设计。
*CDSS经常产生大量的警告信息，很容易导致医护人员疲劳应付。
参考文献
外部链接
- [https://web.archive.org/web/20120427045337/http://hayajneh.org/g/2011/02/clinical-decision-support-systems/ CDSS from Dr Y Health Informatics Knowledge Base]
- [http://www.uni-kiel.de/medinfo/material/kurs_ss06/8/expertsystems_03.pdf Decision support chapter from Coiera's Guide to Health Informatics]
- [http://www.openclinical.org/dss.html OpenClinical] maintains an extensive archive of Artificial Intelligence systems in routine clinical use.
- Robert Trowbridge/ Scott Weingarten. [http://www.ahrq.gov/clinic/ptsafety/chap53.htm Chapter 53. Clinical Decision Support Systems]
- [https://web.archive.org/web/20081013125018/http://clinicalinformatics.stanford.edu/scci_seminars/12_5_03.html Stanford CDSS]
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