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沃森 (人工智能程序)

Wikipedia · 2026-07-27 维基百科 👁 0 阅读

，靈感来自IBM標誌]]

沃森（）是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统，由IBM公司的首席研究员所领导的DeepQA计划小组开发并以该公司创始人托马斯·J·沃森的名字命名。

2011年，沃森参加综艺节目《危险边缘》来测试它的能力，这是该节目有史以来第一次人与机器对决。沃森赢得了第一笔奖金100万美元，而肯·詹宁斯和布拉德·鲁特尔分别只有30万和20万。赛后，詹宁斯和鲁特表示将一半奖金用于慈善事业，IBM公司也将沃森的奖金分给了两家慈善机构。

沃森在比赛节目中按下信号灯的速度始终比人类选手要快，但在个别问题上反映困难，尤其是只包含很少提示的问题。对于每一个问题，沃森会在屏幕上显示3个最有可能的答案。沃森4TB磁盘内，包含2億页结构化和非结构化的信息，包括维基百科的全文。在比赛中沃森没有链接到互联网。

结构
沃森是IBM制造的电脑问答（Q&A）系统。

John Rennie说，沃森每秒可以处理500GB的数据，相当于1秒阅读100万本书。IBM研发负责人和高级顾问Tony Pearson估计沃森的硬件花费近300万美元，其80 TeraFLOPs的处理能力在超级电脑世界500强排名第94，在超级电脑世界50强排名第49。Rennie还说，比赛的数据是存放在沃森的内存中的，因为硬盘的存取速度太慢了。“……超过100项不同的技术被用在自然语言分析、来源识别、寻找并生成假设、挖掘证据以及合并推翻假设。”

数据
沃森的信息来源包括百科全书、字典、词典、新闻和文学作品。沃森也使用数据库、分类学和本体论。特别是DBpedia, WordNet,和。

IBM小组为沃森提供数百万的文档，其中包括字典、百科全书和其他能建立知识库的参考材料。它4TB的磁盘上仍有2亿页结构化和非结构化的信息供其使用，}}

危险边缘游戏中，所有选手（也包括沃森），必须等到主持人将每个线索念完，然后就绪灯亮起，第一个按下抢答器按钮的人可以获得回答问题的机会。沃森像接收电子文本一样得到这些线索的同时这些线索也显示给人类选手算法找出的相同答案越多，沃森就越肯定答案正确拿到抢答权后，沃森将答案按危险边缘的格式整理并用电子语音读出。

与人类选手比较
沃森的基本工作原则是解析线索中的关键字同时寻找相关术语作为回应。这使得沃森与人类选手既有优势又有劣势。而沃森使用的是电子信号，能在8毫秒内（0.008秒）激活抢答器。人类选手尝试要求补偿知觉延迟造成的误差，但两者之间的反应时间差依旧是太大了。因为沃森并不需要估算就绪信号何时到达。

参见

  • 超級電腦深藍
  • 蓝色基因
  • 強人工智能
  • 常识知识库
  • 自然语言处理

参考文献
外部链接

J! Archive

视频

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#人工智能应用 #超級電腦

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