二端口网络

二端口网络（）又称双端口网络、双口网络，是四端子网络（四端网络）的一种，是具有2个端口的电路或装置，端口与电路内部网络相连接。一个端口由2个端子组成，当这2个端子满足端口条件，即一个端子流入的电流等于另一个端子流出的电流时，则这2个端子就构成了一个端口，换句话说，也就是相同的电流从同一端口流入并流出。二端口网络的实例包括電晶體的小信号模型（如混合π模型）、电子滤波器以及阻抗匹配网络。被动二端口网络的分析是互易定理的副产物，最初由洛伦兹提出。

二端口网络能将电路的整体或一部分用它们相应的外特性参数来表示，而不用考虑其内部的具体情况，这样被表示的电路就成为具有一组特殊性质的“黑箱”，从而就能抽象化电路的物理组成，简化分析。任意具有4个端子的线性电路都可以变换成二端口网络，且满足不含独立源的条件和端口条件。

描述二端口网络的参数不只有一组，常用的几组参数是分别为阻抗参数Z、导纳参数Y、混合参数h、g和传输参数，每组参数都在下文中有描述。这几组参数只能用於线性网络，因为它们导出的条件是假定任何给定的电路情况都是各种短路和开路情况的线性叠加。这几组参数通常用矩阵表示法表示，通过以下变量建立关系：
:V_{1} \,{=}\, {} 输入电压
:V_{2} \,{=}\, {} 输出电压
:I_{1} \,{=}\, {} 输入电流
:I_{2} \,{=}\, {} 输出电流
如图1所示。这些电流和电压变量在低频到中频情况下是非常有用的。在高频情况下（如微波频率），使用功率和能量变量会更合适，这时二端口电流－电压法就应该由基於S的方法代替。

请注意，四端子网络（four-terminal network）等同於四端网络（quadripole，注意与四极子（quadrupole）区分），但不等同於二端口网络，因为只有2个端子满足流入一个端子的电流等於流出另一个端子的电流时，即满足端口条件时，才能称这2个端子为一个端口，而四端子网络的端子可能无法满足端口条件。因此对於一个四端子网络，只有当连接到其内部电路的2对端子满足端口条件时，这个四端子网络才是一个二端口网络。互易二端口网络的各组参数满足：
** \textstyle \mathbf{Z}^\mathrm{T} = \mathbf{Z}（\textstyle Z_{12} = Z_{21}）
** \textstyle \mathbf{Y}^\mathrm{T} = \mathbf{Y}（\textstyle Y_{12} = Y_{21}）
** \textstyle h_{12} = -h_{21}
** \textstyle g_{12} = -g_{21}
** \textstyle \det(\mathbf{A}) = 1（\textstyle AD-BC=1）
** \textstyle \mathbf{S} = \mathbf{S}^\mathrm{T}（\quad S_{12} = S_{21}）

• 对称网络：若一个网络的输入阻抗等於输出阻抗，则这个网络是电气对称的。对称网络一定是互易网络，但互易网络不一定是对称网络。大多数情况下，对称网络也是物理对称的，不过这不是必要条件。这类网络的输入和输出阻抗是互逆的。有时，反对称网络也是可以利用的性质。对称二端口网络的各组参数满足：

** \textstyle Z_{12} = Z_{21}, \quad Z_{11} = Z_{22}
** \textstyle Y_{12} = Y_{21}, \quad Y_{11} = Y_{22}
** \textstyle h_{12} = -h_{21}, \quad \det(\mathbf{H}) = 1
** \textstyle g_{12} = -g_{21}, \quad \det(\mathbf{G}) = 1
** \textstyle \det(\mathbf{A}) = 1, \quad a_{11} = a_{22}（\textstyle AD-BC=1, \quad A=D）
** \textstyle S_{12} = S_{21}, \quad S_{11} = S_{22}

• 无耗网络：无耗网络是不包含电阻或其他耗能元件的网络。互易网络反映网络的电磁对称性，而无耗网络反映网络的能量对称性。无耗二端口网络的各组参数满足：

** 非互易无耗网络满足\textstyle \operatorname{Re}(\mathbf{Z})^\mathrm{T} = - \operatorname{Re}(\mathbf{Z}), \quad \operatorname{Im}(\mathbf{Z})^\mathrm{T} = \operatorname{Im}(\mathbf{Z})，其中Re(Z)为电阻矩阵，Im(Z)为电抗矩阵；互易无耗网络满足\textstyle \operatorname{Re}(Z_{ij}) = 0 \quad (i,j=1,2)。
** 非互易无耗网络满足\textstyle \operatorname{Re}(\mathbf{Y})^\mathrm{T} = - \operatorname{Re}(\mathbf{Y}), \quad \operatorname{Im}(\mathbf{Y})^\mathrm{T} = \operatorname{Im}(\mathbf{Y})，其中Re(Y)为电导矩阵，Im(Y)为电纳矩阵；互易无耗网络满足\textstyle \operatorname{Re}(Y_{ij}) = 0 \quad (i,j=1,2)。
** 非互易无耗网络满足 \textstyle |\det(\mathbf{A})| = 1（似互易性，推广到2n端口非互易无耗网络仍存在此性质）；互易无耗网络满足\textstyle \operatorname{Re}(a_{ij}) = 0 \quad (i,j=1,2, i \neq j), \quad \operatorname{Im}(a_{ij}) = 0 \quad (i,j=1,2, i = j)。
* 无论网络互易与否，\textstyle \mathbf{S^S = I}，其中S为S的共轭转置，I为单位矩阵，此关系表明无耗网络的S矩阵是酉矩阵。若网络有耗，则\Sigma\left|a_n\right|^2 > \Sigma\left|b_n\right|^2\,且\mathbf{I-S^S}\,是正定矩阵。

阻抗参数（Z参数）
阻抗参数又称开路阻抗参数，因为计算这一参数时电路满足开路条件Ix=0（其中x = 1, 2，分别表示流过2个端口的输入和输出电流）。

一般形式的开路阻抗矩阵（Z参数矩阵）中，所有的输出电压都用Z参数矩阵和输入电流表示，满足如下矩阵方程：

:\mathbf{V = Z I}

其中\mathbf{V}和\mathbf{I}分别是n 阶方阵\mathbf{V}_n和\mathbf{I}_n。一般来说，开路阻抗矩阵中的元素都是複數和频率函数。对於一端口网络，Z参数矩阵缩减为单元素矩阵，变成了2个端子间的普通阻抗。

二端口网络的Z参数矩阵方程的具体形式如下，其中\begin{bmatrix} Z_{11} & Z_{12} \\ Z_{21} & Z_{22} \end{bmatrix}为二端口网络的开路阻抗矩阵（Z参数矩阵）：

:\begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Z_{11} & Z_{12} \\ Z_{21} & Z_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix}

其中

:Z_{11} = {V_1 \over I_1 } \bigg|_{I_2 = 0} \qquad Z_{12} = {V_1 \over I_2 } \bigg|_{I_1 = 0}

:Z_{21} = {V_2 \over I_1 } \bigg|_{I_2 = 0} \qquad Z_{22} = {V_2 \over I_2 } \bigg|_{I_1 = 0}

对於n端口网络，以上表达式可归纳为
:Z_{ij} = {V_i \over I_j } \bigg|_{I_{k \neq j} = 0} \quad ( i,j,k = 1, 2, 3, \cdots , n )

Z参数矩阵中每一元素的单位均是欧姆。

对於互易网络，\textstyle Z_{12} = Z_{21}。对於对称网络，\textstyle Z_{11} = Z_{22}。对於互易无耗网络，所有的\textstyle Z_{ij}都是纯虚数。

发射极退化的双极型电流镜
图3展示了一个双极型电流镜，发射极接入电阻是为了增加电流镜的输出电阻。晶体管Q1是二极管接法，也就是说其集电极－基极电压为零。图4展示了一个与图3电路等效的小信号电路。晶体管Q1由其发射极电阻rE ≈ VT / IE（VT = 热电压，IE = Q点发射极电流）表示，这是因为Q1的混合π模型中的独立电流源消耗的电流与rπ上跨接的电阻1 / gm消耗的电流相同，所以这样简化电路是可行的。第二个晶体管Q2用其混合π模型表示。表1列出的Z参数表达式使图2中的Z参数等效电路与图4中的小信号电路成为电学等效电路。

电阻RE引入的负反馈在参数中有所体现。例如，当电流镜在差分放大器中用作有源负载时，I1 ≈ -I2，这使得电流镜的输出阻抗近似为R22 -R21 ≈ 2 β rORE /( rπ+2RE )，但是如果未接入负反馈（即RE = 0 Ω），输出阻抗仅为rO。同时，电流镜基准测的阻抗近似为R11 − R12 ≈ \frac {r_{\pi}} {r_{\pi}+2R_E} (r_E+R_E)，仅是一个不大的值，但仍比无负反馈时的阻抗rE大。在差分放大器应用中，较大的输出电阻可以增大差模电压放大倍数，这是一个优点，而较小的电流镜输入电阻可以避免密勒效应，因此这也是一个优点。

导纳参数（Y参数）
导纳参数又称短路导纳参数，因为计算这一参数时电路满足短路条件Vx=0（其中x=1,2，分别表示2个端口上的输入和输出电压）。

一般形式的短路导纳参数（Y参数矩阵）中，所有的输出电流都用Y参数矩阵和输入电压表示，满足如下矩阵方程：

:\mathbf{I = Y V}

其中\mathbf{I}和\mathbf{V}分别是n 阶方阵\mathbf{I}_n和\mathbf{V}_n。一般来说，短路导纳参数中的元素都是複數和频率函数。对於一端口网络，Y参数矩阵缩减为单元素矩阵，变成了2个端子间的普通导纳。

二端口网络的Y参数矩阵方程的具体形式如下，其中\begin{bmatrix} Y_{11} & Y_{12} \\ Y_{21} & Y_{22} \end{bmatrix}为二端口网络的短路导纳矩阵（Y参数矩阵）：

:\begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Y_{11} & Y_{12} \\ Y_{21} & Y_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \end{bmatrix}

其中

:Y_{11} = {I_1 \over V_1 } \bigg|_{V_2 = 0} \qquad Y_{12} = {I_1 \over V_2 } \bigg|_{V_1 = 0}

:Y_{21} = {I_2 \over V_1 } \bigg|_{V_2 = 0} \qquad Y_{22} = {I_2 \over V_2 } \bigg|_{V_1 = 0}

对於n端口网络，以上表达式可归纳为
:Y_{ij} = {I_i \over V_j } \bigg|_{V_{k \neq j} = 0} \quad ( i,j,k = 1, 2, 3, \cdots , n )

Y参数矩阵中每一元素的单位均是西门子。

对於互易网络，\textstyle Y_{12} = Y_{21}。对於对称网络，\textstyle Y_{11} = Y_{22}。对於互易无耗网络，所有的\textstyle Y_{ij}都是纯虚数。

: \begin{bmatrix} V_1 \\ I_1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} A & B \\ C & D \end{bmatrix} \begin{bmatrix} V_2 \\ -I_2 \end{bmatrix}

其中

:A = {V_1 \over V_2 } \bigg|_{I_2 = 0} \qquad B = -{V_1 \over I_2 } \bigg|_{V_2 = 0}

:C = {I_1 \over V_2 } \bigg|_{I_2 = 0} \qquad D = -{I_1 \over I_2 } \bigg|_{V_2 = 0}

对於互易网络，\textstyle AD-BC=1。对於对称网络，\textstyle A=D。对於互易无耗网络，A与D为纯实数，而B与C为纯虚数。，将逆\textstyle A'B'C'D'参数矩阵的元素符号指定为bij (i, j = 1, 2)，二者都很简洁，且不会与电路元件的符号混淆。下列公式中的\begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{bmatrix}为二端口网络的A参数矩阵（传输矩阵、传输参数矩阵、T参数矩阵），\begin{bmatrix} b_{11} & b_{12} \\ b_{21} & b_{22} \end{bmatrix}为二端口网络的B参数矩阵（反向传输矩阵、反向传输参数矩阵、T'参数矩阵）。

:\mathbf{A}=\begin{bmatrix}\mathbf{a}_{ij}\end{bmatrix}_{2 \times 2}= \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} A & B \\ C & D \end{bmatrix}

:\mathbf{B}=\begin{bmatrix}\mathbf{b}_{ij}\end{bmatrix}_{2 \times 2}= \begin{bmatrix} b_{11} & b_{12} \\ b_{21} & b_{22} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} A' & B' \\ C' & D' \end{bmatrix}

两种形式满足的关系非常简单，互为逆矩阵，即

:\mathbf{B}=\mathbf{A}^{-1}

请注意，A矩阵、B矩阵分别代表ABCD矩阵、反向ABCD矩阵，不要与定义一中的参数A、B混淆。

基本电路元件的传输参数
下表列出了一些简单的基本电路元件的反向传输参数矩阵（B参数矩阵）。

二端口网络的组合联接
当联接2个或2个以上的二端口网络时，组合网络的二端口参数可以通过对组合网络的每一组成部分的参数矩阵进行矩阵代数运算求取。若恰当的选取与二端口联接方式相匹配的二端口参数，矩阵运算将会极为简单，例如串联联接最好用Z参数来描述。

二端口网络的联接中要注意端口的组合规则，因为当连接电势相异的部分时，有一些连接会导致组合网络不满足端口条件，且违反组合规则。要解决这一难题，可以在出现问题的二端口网络输出端接入匝数比为1:1的理想变压器。这一举动并不会改变二端口网络的参数，而且还能保证二端口网络互相联接时满足端口条件。图12和图13中分别展示了串联联接中有关这一问题的一个实例和解决方案。

简表：

串联
若两个二端口网络以串联方式联接（图11），最好选择Z参数来描述二端口网络。组合网络的Z参数矩阵是由两个独立网络分别的Z参数矩阵相加得到：

:[\mathbf z]=[\mathbf z]_1 + [\mathbf z]_2

两个独立网络的Z参数矩阵方程如下：
:\begin{bmatrix} V_1' \\ V_2' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Z_{11}' & Z_{12}' \\ Z_{21}' & Z_{22}' \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_1' \\ I_2' \end{bmatrix}

:\begin{bmatrix} V_1 \\ V_2\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Z_{11} & Z_{12} \\ Z_{21} & Z_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix}

此时，\textstyle V_1、\textstyle V_2、\textstyle I_1和\textstyle I_2分别满足关系\textstyle V_1 = V_1' + V_1、\textstyle V_2 = V_2' + V_2、\textstyle I_1 = I_1' = I_1、\textstyle I_2 = I_2' = I_2，故如下关系成立：
:\begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} V_1' \\ V_2' \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Z_{11}' + Z_{11} & Z_{12}' + Z_{12} \\ Z_{21}' + Z_{21} & Z_{22}' + Z_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix}

因此，串联二端口网络的Z参数矩阵为
: \begin{bmatrix} Z_{11} & Z_{12} \\ Z_{21} & Z_{22} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Z_{11}' + Z_{11} & Z_{12}' + Z_{12} \\ Z_{21}' + Z_{21} & Z_{22}' + Z_{22} \end{bmatrix}

如前文所述，有些组合网络不能通过分析结果直接串联得到。

:[\mathbf y]=[\mathbf y]_1 + [\mathbf y]_2

两个独立网络的Y参数矩阵方程如下：
:\begin{bmatrix} I_1' \\ I_2' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Y_{11}' & Y_{12}' \\ Y_{21}' & Y_{22}' \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_1' \\ V_2' \end{bmatrix}

:\begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Y_{11} & Y_{12} \\ Y_{21} & Y_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \end{bmatrix}

此时，\textstyle I_1、\textstyle I_2、\textstyle V_1和\textstyle V_2分别满足关系\textstyle I_1 = I_1' + I_1、\textstyle I_2 = I_2' + I_2、\textstyle V_1 = V_1' = V_1、\textstyle V_2 = V_2' = V_2，故如下关系成立：
:\begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_1' \\ I_2' \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Y_{11}' + Y_{11} & Y_{12}' + Y_{12} \\ Y_{21}' + Y_{21} & Y_{22}' + Y_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \end{bmatrix}

因此，并联二端口网络的Y参数矩阵为
: \begin{bmatrix} Y_{11} & Y_{12} \\ Y_{21} & Y_{22} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Y_{11}' + Y_{11} & Y_{12}' + Y_{12} \\ Y_{21}' + Y_{21} & Y_{22}' + Y_{22} \end{bmatrix}

串－并联
若两个二端口网络以串－并联方式联接（图15），最好选择h参数来描述二端口网络。组合网络的h参数矩阵是由两个独立网络分别的h参数矩阵相加得到：

:[\mathbf h]=[\mathbf h]_1 + [\mathbf h]_2

两个独立网络的h参数矩阵方程如下：
:\begin{bmatrix} V_1' \\ I_2' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} h_{11}' & h_{12}' \\ h_{21}' & h_{22}' \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_1' \\ V_2' \end{bmatrix}

:\begin{bmatrix} V_1 \\ I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} h_{11} & h_{12} \\ h_{21} & h_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_1 \\ V_2 \end{bmatrix}

此时，\textstyle I_1、\textstyle I_2、\textstyle V_1和\textstyle V_2分别满足关系\textstyle I_1 = I_1' = I_1、\textstyle I_2 = I_2' + I_2、\textstyle V_1 = V_1' + V_1、\textstyle V_2 = V_2' = V_2，故如下关系成立：
:\begin{bmatrix} V_1 \\ I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} V_1' \\ I_2' \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} V_1 \\ I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} h_{11}' + h_{11} & h_{12}' + h_{12} \\ h_{21}' + h_{21} & h_{22}' + h_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_1 \\ V_2 \end{bmatrix}

因此，并联二端口网络的h参数矩阵为
: \begin{bmatrix} h_{11} & h_{12} \\ h_{21} & h_{22} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} h_{11}' + h_{11} & h_{12}' + h_{12} \\ h_{21}' + h_{21} & h_{22}' + h_{22} \end{bmatrix}

并－串联
若两个二端口网络以并－串联方式联接（图16），最好选择g参数来描述二端口网络。组合网络的g参数矩阵是由两个独立网络分别的h参数矩阵相加得到：

:[\mathbf g]=[\mathbf g]_1 + [\mathbf g]_2

两个独立网络的g参数矩阵方程如下：
:\begin{bmatrix} I_1' \\ V_2' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} g_{11}' & g_{12}' \\ g_{21}' & g_{22}' \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_1' \\ I_2' \end{bmatrix}

:\begin{bmatrix} I_1 \\ V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} g_{11} & g_{12} \\ g_{21} & g_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_1 \\ I_2 \end{bmatrix}

此时，\textstyle I_1、\textstyle I_2、\textstyle V_1和\textstyle V_2分别满足关系\textstyle I_1 = I_1' + I_1、\textstyle I_2 = I_2' = I_2、\textstyle V_1 = V_1' = V_1、\textstyle V_2 = V_2' + V_2，故如下关系成立：
:\begin{bmatrix} I_1 \\ V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_1' \\ V_2' \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} I_1 \\ V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} g_{11}' + g_{11} & g_{12}' + g_{12} \\ g_{21}' + g_{21} & g_{22}' + g_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_1 \\ I_2 \end{bmatrix}

因此，并联二端口网络的g参数矩阵为
: \begin{bmatrix} g_{11} & g_{12} \\ g_{21} & g_{22} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} g_{11}' + g_{11} & g_{12}' + g_{12} \\ g_{21}' + g_{21} & g_{22}' + g_{22} \end{bmatrix}

级联
级联又称链联，是将二端口网络输出端口的2个端子分别连接到下一个二端口网络输入端口的2个端子的联接方式。若两个二端口网络以级联方式联接（图17），最好选择ABCD参数来描述二端口网络。组合网络的ABCD参数矩阵是由两个独立网络分别的ABCD参数矩阵进行矩阵相乘得到：

:[\mathbf a]=[\mathbf a]_1 [\mathbf a]_2

n个二端口网络组成的级联网络的参数可以通过对n个矩阵进行矩阵相乘得到。若利用b参数矩阵计算级联网络的参数，也是通过对n个矩阵进行矩阵相乘实现，不过矩阵相乘的顺序必须颠倒：

:[\mathbf b]=[\mathbf b]_2 [\mathbf b]_1

两个独立网络的ABCD参数矩阵方程如下：
:\begin{bmatrix} V_1 \\ I_1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} A_1 & B_1 \\ C_1 & D_1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_2 \\ I_2 \end{bmatrix}

:\begin{bmatrix} V_2 \\ I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} A_2 & B_2 \\ C_2 & D_2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_3 \\ I_3 \end{bmatrix}

此时，V_1、I_1、V_3和I_3满足如下关系：
:\begin{bmatrix} V_1 \\ I_1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} A_1 & B_1 \\ C_1 & D_1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} A_2 & B_2 \\ C_2 & D_2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} V_3 \\ I_3 \end{bmatrix}

因此，级联二端口网络的ABCD参数矩阵为
: \begin{bmatrix} A & B \\ C & D \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} A_1 & B_1 \\ C_1 & D_1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} A_2 & B_2 \\ C_2 & D_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} A_1A_2+B_1C_2 & A_1B_2+B_1D_2 \\ C_1A_2+D_1C_2 & C_1B_2+D_1D_2 \end{bmatrix}

下面给出一个实例：

假设一个二端口网络由串联电阻R後接并联电容C组成，这一网络整体上可以被视为2个结构更为简单的网络的级联：

:[\mathbf b]_1 = \begin{bmatrix} 1 & -R \\ 0 & 1 \end{bmatrix}

:[\mathbf b]_2 = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ -sC & 1 \end{bmatrix}

整个网络的传输矩阵\textstyle [\mathbf b]只需要将2个二端口网络组成部分的传输矩阵进行矩阵相乘即可得出：

:[\mathbf b] = [\mathbf b]_2 [\mathbf b]_1

::: = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ -sC & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & -R \\ 0 & 1 \end{bmatrix}

::: = \begin{bmatrix} 1 & -R \\ -sC & 1+sCR \end{bmatrix}

因此

: \begin{bmatrix} V_2 \\ I'_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & -R \\ -sC & 1+sCR \end{bmatrix} \begin{bmatrix} V_1 \\ I_1 \end{bmatrix}

散射参数（S参数）
上述参数都是就端口的电压和电流而言定义的，而S参数是就端口的而言定义的。S参数常用於特高频和微波频率，因为：

• 从测量上看，在这类高频条件下，电压和电流很难直接测定，而利用定向耦合器可以很容易地测定入射功率和反射功率；
• S参数适合系统级联，当特征阻抗匹配时，根据独立系统的特性预测最终的结果较为方便；
• 和微波工程中常用的概念，如反射系数、衰减增益密切相关；

S参数矩阵方程定义为

: \begin{bmatrix} b_1 \\ b_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} S_{11} & S_{12} \\ S_{21} & S_{22} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} a_1 \\ a_2 \end{bmatrix}

其中\textstyle a_k是端口k上的入射波，\textstyle b_k是端口k上的反射波，一般规定\textstyle a_k和\textstyle b_k与功率的平方根有关，因此二者与波电压有关，定义如下：

每一个端口的入射波定义为
:a = \frac{1}{2}\, k (V + Z_{p} I)\,

每一个端口的反射波定义为
:b = \frac{1}{2}\, k (V - Z_{p}^{*} I)\,

其中Z_p\,是每一个端口基准阻抗构成的对角矩阵，Z_p^{*}\,是Z_p\,的按元素的（element-wise）複共軛矩阵，V\,和I\,分别是每一个端口电压和电流的-{列向量}-，且 k =\scriptstyle \left(\sqrt{\left|\operatorname{Re}(Z_{p})\right|}\right)^{-1}\,。

若假设每一个端口上的基准阻抗均相等，则定义可简化为

:a = \frac{1}{2}\, \frac{(V + Z_{0} I)}{\sqrt{\left|\operatorname{Re}(Z_{0})\right|}}\,

:b = \frac{1}{2}\, \frac{(V - Z_{0}^{*} I)}{\sqrt{\left|\operatorname{Re}(Z_{0})\right|}}\,

其中Z_0是每一端口的特性阻抗。

上述矩阵方程以参数S_{11}\,、S_{12}\,、S_{21}\,和S_{22}\,给出了每一端口的反射功率波与入射功率波的关系。若在端口1加入射功率波a_1\,，由其引起的出射波一部分会出现在端口1（b'_1\,），另一部分会出现在端口2（b'_2\,）；同理，端口2加入射功率波a_2\,，由其引起的出射波一部分会出现在端口1（b_1\,），另一部分会出现在端口2（b_2\,）。端口1的两股出射波之和为b_1\,，端口2的两股出射波之和为b_2\,。不过还存在一种特殊情况：按照S参数的定义，若端口2终端接入的负载阻抗与系统阻抗Z_0\,相等（端口2匹配），那么由最大功率传输定理，b_2\,会被完全吸收，这使得a_2\,等於零。因此，

:S_{11} = \frac{b_1}{a_1} \bigg|_{a_2=0} = \frac{V_1^-}{V_1^+}且S_{21} = \frac{b_2}{a_1} \bigg|_{a_2=0} = \frac{V_2^-}{V_1^+}\,

同样，如果端口1终端接入的负载阻抗与系统阻抗相等（端口1匹配），a_1\,会为零，则

:S_{12} = \frac{b_1}{a_2} \bigg|_{a_1=0} = \frac{V_1^-}{V_2^+}\,且S_{22} = \frac{b_2}{a_2} \bigg|_{a_1=0} = \frac{V_2^-}{V_2^+}\,

各参数的物理含义和网络特性如下：

:S_{11}\,是输入端口电压反射系数，即端口2匹配时，端口1的反射系数
:S_{12}\,是反向电压增益，即端口1匹配时，端口2到端口1的反向传输系数
:S_{21}\,是正向电压增益，即端口2匹配时，端口1到端口2的正向传输系数
:S_{22}\,是输出端口电压反射系数，即端口1匹配时，端口2的反射系数

对於互易网络，\textstyle S_{12} = S_{21}。对於对称网络，\textstyle S_{11} = S_{22}。对於反对称网络，\textstyle S_{11} = -S_{22}。对於互易无耗网络，\textstyle |S_{11}|=|S_{22}|且\textstyle |S_{11}|^2+|S_{21}|^2=1。

二端口网络的S参数矩阵很常用，是生成的大型网络的高阶矩阵的基本组成部分。

特性参数
非互易网络的一个典型例子是工作在线性（小信号）条件下的放大器，而互易网络的例子是匹配衰减器。在以下的参数中，按一般约定假设输入和输出分别连接到端口1和端口2。系统额定阻抗、频率以及其他会影响装置的因素也都一定要事先精确规定。

• 线性增益：

:複线性增益G定义为

::G = S_{21}\,，

:这一参数是电压增益，即输出电压除以输入电压的线性比，所有的值都是複数量。

:而标量线性增益是複线性增益的大小，定义为

::\left|G\right| = \left|S_{21}\right|\,，

:这一参数是标量电压增益，由於是标量，故不用考虑相位。

• 对数增益：

:增益g的标量对数（单位dB）表达式为

::g = 20\log_{10}\left|S_{21}\right|\, dB

:这一参数比线性增益更常用，是一个正数量，常被直接称为增益，而负数量可被称为负增益，不过更常用的说法是称为损耗，等同於其以dB为单位的幅度。例如，一条10米长的电缆在100 MHz条件下的增益是- 1 dB，或者说这条电缆在100 MHz条件下的损耗是1 dB。

• 插入损耗：

:IL\,的单位一般为dB，定义为：

::IL = 10\log_{10}\frac{\left|S_{21}\right|^2}{1-\left|S_{11}\right|^2}\, dB

:按其定义来说，由於插入损耗是一种损耗（负增益），上式中得到的符号可以略去。插入损耗常与上述的g\,混淆，在这里需要特别考虑。二者的不同在於g\,描述了装置的输入失配，而插入损耗并不是输入阻抗或电源阻抗的函数。因此二者的表达式可以进一步改写为

::g = P_{out}/P_{av}\,，其中P_{av}是电源的可用功率

::IL = P_{out}/P_{in}\,，其中P_{in}是端口1的插入损耗对应的功率

• 输入回波损耗：

:输入RL_\mathrm{in}\,是一个关於网络的实际输入阻抗与系统额定阻抗值接近程度的标量量度，以对数幅值表达，定义为

::RL_\mathrm{in} = \left|20\log_{10} \left| S_{11}\right|\right|\, dB

:由定义来看，回波损耗是一个正标量值，因为公式中包含2对幅值符号（|）。线性部分\left|S_{11}\right|\,相当於反射电压幅值除以入射电压幅值。

• 输出回波损耗：

:输出回波损耗RL_\mathrm{out}\,与输入回波损耗的定义相似，只不过描述对象是输出端口（端口2）而不是输入端口，定义为

::RL_\mathrm{out} = \left|20\log_{10}\left|S_{22}\right|\right|\, dB

• 反向增益与反向隔离度：

:反向增益g_\mathrm{rev}\,的标量对数（单位dB）表达式为

::g_\mathrm{rev} = 20\log_{10}\left|S_{12}\right|\, dB

:反向增益常会被表达为反向隔离度I_\mathrm{rev}\,。反向隔离度是一个正数量，与g_\mathrm{rev}\,的大小相等，表达式为

::I_\mathrm{rev} = \left|g_\mathrm{rev}\right| = \left|20\log_{10}\left|S_{12}\right|\right|\, dB

• 电压反射系数：

:输入端口电压反射系数\rho_\mathrm{in}\,以及输出端口电压反射系数\rho_\mathrm{out}\,分别等於S_{11}\,和S_{22}\,，定义为

::\rho_\mathrm{in} = S_{11}\,且\rho_\mathrm{out} = S_{22}\,

:S_{11}\,和S_{22}\,是複数量，因此\rho_\mathrm{in}\,和\rho_\mathrm{out}\,也是複数量。

:电压反射系数是複数量，可以用极坐标图或史密斯图表示。

• 电压驻波比：

:端口的（VSWR）用小写s表示，是於回波损耗相匹配的一个类似量度，不过不同之处在於，电压驻波比这个线性标量描述的是驻波最大电压与驻波最小电压的比。因此，其与电压反射系数的大小有关，也与输入端口的S_{11}\,和输出端口的S_{22}\,的大小有关。

:对於输入端口，电压驻波比s_\mathrm{in}\,定义为

::s_\mathrm{in} = \frac{1+\left|S_{11}\right|}{1-\left|S_{11}\right|}\,

:对於输出端口，电压驻波比s_\mathrm{out}\,定义为

::s_\mathrm{out} = \frac{1+\left|S_{22}\right|}{1-\left|S_{22}\right|}\,

散射传输参数（T参数）
散射传输参数又称T参数，是从入射波和反射波的角度来定义的参数。T参数与S参数的不同之处，在於T参数是将端口1的信号波与端口2的信号波关联起来，而S参数是将反射波与入射波关联起来。从这一方面来说，T参数与ABCD参数充当了相同的角色，能通过将级联网络组成部分的T参数进行矩阵相乘得到级联组合网络的T参数。同ABCD参数一样，T参数也可称为传输参数。T参数不像S参数一样容易直接测出，但是可以通过S参数非常容易地转换得出。

二端口网络的T参数矩阵与S参数矩阵非常接近，T参数是与归一化入射波和归一化反射波有关，符合如下关系：

:\begin{bmatrix}a_1 \\ b_1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} T_{11} & T_{12} \\ T_{21} & T_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} b_2 \\ a_2 \end{bmatrix}\,

另一种定义方式：

:\begin{bmatrix}b_1 \\ a_1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} T_{11} & T_{12} \\ T_{21} & T_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} a_2 \\ b_2 \end{bmatrix}\,

MATLAB的RF工具箱插件以及多部著作（如《Network scattering parameters》）均采用第一种定义，而本节的S与T参数的转换公式是基於第二种定义推导的，因此要特别注意，而将第一种定义中的T11和T22交换，T12和T21交换并不会影响定义的正确性。

与S参数相比，T参数的优点在於其只需要将每个级联的独立二端口的T参数矩阵进行矩阵相乘，就能确定若干个级联二端口网络的效果。将二端口网络1、2和3的T参数矩阵分别设为\mathbf{T}_1、\mathbf{T}_2和\mathbf{T}_3，则3个级联的二端口网络的T参数矩阵顺序相乘就能得到组合网络的矩阵\mathbf{T}_T：

:\mathbf{T}_T = \mathbf{T}_1 \mathbf{T}_2 \mathbf{T}_3

如S参数一样，T参数是複值，二者可以直接转换。虽然级联T参数是由独立网络的T参数进行简单的矩阵相乘得到，但是将每个网络的S参数转换为T参数进行运算後，再将级联网络的T参数转换为等效的级联网络S参数是有意义的，因为这种运算方法在实际中常常需要应用。不过在运算完成後，所有端口间的双向複全波互作用就要考虑到。下列等式是S与T参数相互转换的公式。

S参数转换为T参数：

:T_{11} = \frac{-\det(\mathbf{S})}{S_{21}}\,

:T_{12} = \frac{S_{11}}{S_{21}}\,

:T_{21} = \frac{-S_{22}}{S_{21}}\,

:T_{22} = \frac{1}{S_{21}}\,

T参数转换为S参数：

:S_{11} = \frac{T_{12}}{T_{22}}\,

:S_{12} = \frac{\det(\mathbf{T})}{T_{22}}\,

:S_{21} = \frac{1}{T_{22}}\,

:S_{22} = \frac{-T_{21}}{T_{22}}\,

参数转换
其中\mathbf{Y} = \mathbf{Z}^{-1} \,，\mathbf{G} = \mathbf{H}^{-1} \,。

:
\begin{cases}
V_1=h_{11}I_1+h_{12}V_2 \\
I_2=h_{21}I_1+h_{22}V_2
\end{cases}
\to
\begin{cases}
I_1=Y_{11}V_1+Y_{12}V_2 \\
I_2=Y_{21}V_1+Y_{22}V_2
\end{cases}

将h参数方程组进行等式变形，得到Y参数方程组的形式：
:
\begin{cases}
I_1=\frac{1}{h_{11}}V_1-\frac{h_{12}}{h_{11}}V_2\\
I_2=h_{21}I_1+h_{22}V_2
\end{cases}

将第一个式子代入第二个式子：
:
\begin{cases}
I_1=\frac{1}{h_{11}}V_1-\frac{h_{12}}{h_{11}}V_2 \\
I_2=h_{21} \left( \frac{1}{h_{11}}V_1-\frac{h_{12}}{h_{11}}V_2 \right) +h_{22}V_2
\end{cases}

对第二个式子进行整理：
:
I_2= \frac{h_{21}}{h_{11}}V_1 + \left( h_{22}-\frac{h_{12}h_{21}}{h_{11}} \right) V_2 =
\frac{h_{21}}{h_{11}}V_1 +\frac{h_{11}h_{22}-h_{12}h_{21}}{h_{11}} V_2 =
\frac{h_{21}}{h_{11}}V_1 +\frac{\Delta_h}{h_{11}} V_2,

其中\Delta_h = h_{11}h_{22}-h_{12}h_{21}\,。

整理後的Y参数方程组为
:
\begin{cases}
I_1=\frac{1}{h_{11}}V_1-\frac{h_{12}}{h_{11}}V_2 \\
I_2=\frac{h_{21}}{h_{11}}V_1 +\frac{\Delta_h}{h_{11}} V_2
\end{cases}

与Y参数方程组的标准形式进行比较，可以得到以下代换关系：
:
Y_{11}=\frac{1}{h_{11}}; Y_{12}=-\frac{h_{12}}{h_{11}};
Y_{21}=\frac{h_{21}}{h_{11}}; Y_{22}=\frac{\Delta_h}{h_{11}};

其中
:
\Delta_Y = Y_{11}Y_{22}-Y_{12}Y_{21} =
\frac{1}{h_{11}} \frac{\Delta_h}{h_{11}} + \frac{h_{12}}{h_{11}}\frac{h_{21}}{h_{11}} =
\frac{h_{11}h_{22}-h_{12}h_{21}+h_{12}h_{21}}{h^2_{11}} =
\frac{h_{22}}{h_{11}}

散射参数（S参数）一般通过直接测量得到，但也可通过与其他参数相互转换导出，下面举出S参数与其他参数的转换公式示例。

二端口S参数可以由等效的二端口Z参数得出，表达式如下：

:S_{11} = {(Z_{11} - Z_0) (Z_{22} + Z_0) - Z_{12} Z_{21} \over \Delta} \,

:S_{12} = {2 Z_0 Z_{12} \over \Delta} \,

:S_{21} = {2 Z_0 Z_{21} \over \Delta} \,

:S_{22} = {(Z_{11} + Z_0) (Z_{22} - Z_0) - Z_{12} Z_{21} \over \Delta} \,

其中

:\Delta = (Z_{11} + Z_0) (Z_{22} + Z_0) - Z_{12} Z_{21} \,

而Z_0是每一端口的特性阻抗（假定对於2个端口特性阻抗相同）。

上式中的S_{ij}和Z_{ij}一般用複數表示。注意对於某些特定Z_{ij}值，\Delta将会为0，因此这将导致计算S_{ij}的表达式中分母\Delta为0。

二端口Y参数可以由等效的二端口S参数得出，表达式如下：

:Y_{11} = \frac{1}{Z_0} {(1 - S_{11}) (1 + S_{22}) + S_{12} S_{21} \over \Delta_S} \,

:Y_{12} = \frac{1}{Z_0} {-2 S_{12} \over \Delta_S} \,

:Y_{21} = \frac{1}{Z_0} {-2 S_{21} \over \Delta_S} \,

:Y_{22} = \frac{1}{Z_0} {(1 + S_{11}) (1 - S_{22}) + S_{12} S_{21} \over \Delta_S} \,

其中

:\Delta_S = (1 + S_{11}) (1 + S_{22}) - S_{12} S_{21} \,

而Z_0是每一端口的特性阻抗（假定对於2个端口特性阻抗相同）。上式中的S_{ij}和Y_{ij}一般用複數表示。注意对於某些特定S_{ij}值，\Delta将会为0，因此这将导致计算Y_{ij}的表达式中分母\Delta为0。

二端口S参数也可由等效的二端口Y参数得出，表达式如下：

:S_{11} = {(1 - Z_0 Y_{11}) (1 + Z_0 Y_{22}) + Z^2_0 Y_{12} Y_{21} \over \Delta} \,

:S_{12} = {-2 Z_0 Y_{12} \over \Delta} \,

:S_{21} = {-2 Z_0 Y_{21} \over \Delta} \,

:S_{22} = {(1 + Z_0 Y_{11}) (1 - Z_0 Y_{22}) + Z^2_0 Y_{12} Y_{21} \over \Delta} \,

其中

:\Delta = (1 + Z_0 Y_{11}) (1 + Z_0 Y_{22}) - Z^2_0 Y_{12} Y_{21} \,

而Z_0是每一端口的特性阻抗（假定对於2个端口特性阻抗相同）。

电路变换
等效电路
*T形等效电路：选用阻抗参数Z可以非常容易地计算这种等效电路，注意对於互易网络，图中的受控电压源不存在。
*Π形等效电路：选用导纳参数Y可以非常容易地计算这种等效电路，注意对於互易网络，图中的受控电流源不存在。

输入、输出阻抗和电流、电压增益
输入阻抗Zin、输出阻抗Zout、电流增益KI、电压增益KV分别定义为：

Z_{in}=\frac{V_1}{I_1}; \qquad
Z_{out}=\frac{V_2}{I_2}; \qquad
K_{I}=\frac{I_2}{I_1}; \qquad
K_{V}=\frac{V_2}{V_1}
。

其中ZL是连接到端口2上的负载阻抗，ZS是连接到端口1上的电源阻抗。

输入阻抗为
:Z_{in}=\frac{V_1}{I_1};
不带负载的二端口网络的h参数方程组为
:
\begin{cases}
V_1=h_{11}I_1+h_{12}V_2 \\
I_2=h_{21}I_1+h_{22}V_2
\end{cases}.

接入负载後
:V_2=-I_2 Z_L\,
将上式代入h参数方程组，并进行等式变换
:
\begin{cases}
V_1=h_{11}I_1-h_{12}I_2 Z_L \\
I_2=h_{21}I_1-h_{22}I_2 Z_L
\end{cases}; \qquad
\begin{cases}
I_2 h_{12} Z_L = h_{11}I_1 - V_1 \\
I_2 (1+h_{22} Z_L) = h_{21}I_1
\end{cases};

:(h_{11}I_1-V_1)(1+h_{22}Z_L) = h_{12}h_{21}I_1 Z_L;\,

:h_{11}I_1(1+h_{22}Z_L) - V_1(1+h_{22}Z_L) = h_{12}h_{21}I_1Z_L;\,

:V_1(1+h_{22}Z_L) = I_1[h_{11}(1+h_{22}Z_L)-h_{12}h_{21}Z_L ];\,

:V_1(1+h_{22}Z_L) = I_1(h_{11}+ h_{11}h_{22}Z_L-h_{12}h_{21}Z_L);\,

:V_1(1+h_{22}Z_L) = I_1(h_{11}+ \Delta_hZ_L);\,

:Z_{in}=\frac{V_1}{I_1}=\frac{h_{11}+\Delta_h Z_L}{1+h_{22} Z_L}

其中\Delta_h = h_{11}h_{22}-h_{12}h_{21}\,。

多於2个端口的网络
二端口网络非常普遍，如放大器和滤波器都是二端口网络，但是如定向耦合器和等电阻网络有多於2个的端口。下列表示法可用於具有任意端口数的网络：

*阻抗参数（Z参数）
*导纳参数（Y参数）
*散射参数（S参数）

例如，三端口网络的阻抗参数为下列形式：

: \begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \\V_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} Z_{11} & Z_{12} & Z_{13} \\ Z_{21} & Z_{22} &Z_{23} \\ Z_{31} & Z_{32} & Z_{33} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \\I_3 \end{bmatrix}

而下列参数只限於在二端口网络中应用：
*混合参数（h参数）
*第二类混合参数（g参数）
*传输参数（ABCD参数）
*散射传输参数（T参数）

参见
*散射参数
*光线传输矩阵

注释
参考文献
注脚
参考书目
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